R语言地图绘制入门：资源丰富与功能详解

本文档主要介绍了R语言的初步学习，重点集中在R语言的基础绘图和编程上。R语言是一个功能强大的统计绘图语言和软件环境，它起源于20世纪70年代的S统计绘图语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年基于S语言源代码开发而成。R的特点包括： 1. **丰富的资源库**：R拥有超过2400个程序包，覆盖了广泛的统计领域，如社会学、经济学、生态学、空间分析、生物信息学等，能满足各种行业的数据分析需求。 2. **跨平台支持**：R可在Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等操作系统上运行，提高了灵活性。 3. **命令行驱动**：R采用即时解释模式，输入命令即能得到结果，便于快速迭代和学习。 4. **优势与选择原因**： - 丰富的资源：提供了广泛的数据分析方法。 - 良好的扩展性：方便编写函数和程序包，适应复杂任务。 - 完善的帮助系统：每个函数都有统一的文档和示例。 5. **与竞争软件比较**： - SAS：速度快，模块丰富，但扩展性较差且费用较高。 - SPSS：用户界面友好，但编程挑战大。 - Splus：与R兼容，但界面复杂且价格昂贵。 6. **潜在的局限性**： - 学习曲线较陡峭：用户需要掌握命令行操作。 - 内存消耗：对于处理大规模数据不够高效。 - 运行速度：相对慢于编译语言，如C语言。 文章通过"图20"展示了R语言的地图绘制功能，分别使用maps包的map()函数和PBSmapping包的addBubbles()函数，展示了R在地理数据可视化中的应用。通过这些例子，读者可以了解到如何在R中进行数据处理、绘图和基本编程操作。R语言是数据科学家和统计分析师的理想工具，尽管存在一些不足，但其强大且灵活的特性使其在众多统计软件中脱颖而出。