中国区域知识增长效率差异研究：基于R&D模型

"基于R&D模型的中国知识增长效率区域差异的研究" 本文主要研究了中国不同地区在知识增长效率上的差异，以及科技落后地区是否能够赶超科技发达地区的现象。研究采用了R&D模型，特别是罗默（Romer）的R&D知识生产函数作为理论基础，并结合永续盘存法来估计2004年至2009年间的地区知识存量。永续盘存法是一种估算无形资产如知识存量的方法，它通过历年积累的数据来推算当前的知识总量。 在分析中，研究者引入了邹志庄检验，这是一种统计方法，用于检测模型中的结构变化，即是否存在科技水平落后的地区追赶科技水平高的地区的情况。通过对全国各地区的科技统计数据进行分析，建立了一个关于区域知识增长效率的方程。 研究结果表明，科技发达地区的R&D经费投入和R&D人员的生产效率均显著高于科技水平一般和落后的地区。这揭示了在知识生产和创新上，科技基础更为雄厚的地区具有明显优势。然而，值得注意的是，科技水平较低的地区在知识增长的加速度上超过了科技发达地区，显示出追赶效应。这意味着虽然短期内科技落后的地区在知识积累上有较快的速度，但科技水平一般的地区与科技发达地区的知识增长加速度相近，这可能导致两者之间的差距在未来并不会显著缩小，反而可能进一步扩大。 关键词涉及的R&D模型是经济增长理论中的一个重要工具，它强调了研发投入在推动经济增长中的核心作用。永续盘存法则为量化知识这种无形资产提供了实证研究的可能性。邹志庄检验则为识别和分析时间序列数据中的断点或结构变化提供了统计依据，对于理解地区间知识增长差异的动态变化至关重要。 这项研究对中国区域间知识增长效率的差异进行了深入探讨，为政策制定者提供了一种评估和比较不同地区科技创新能力的框架，有助于理解科技投入与地区经济发展之间的关系，以及如何通过有效政策来促进科技落后地区的追赶和整体的区域平衡发展。