使用Power Query M函数进行选股条件编程

"选股结果-使用Power Query M函数的中文帮助文档" 在金融市场的数据分析中，公式编写是一项关键技能，特别是在股票投资中用于条件选股。本文档主要介绍如何使用Power Query M函数进行股票条件筛选，以寻找特定的K线形态——黄昏之星。黄昏之星是一种预示市场可能反转的技术图表模式，由三根K线组成，通常出现在上升趋势的顶部。 首先，我们需要理解黄昏之星的特征，包括中间的一根十字星线应位于前一根阳线的实体上方，并且第三根K线是一根阴线，收盘价低于第一根阳线的开盘价。在编程过程中，我们通过变量来表示每一天的开盘价（open）、收盘价（close）、最高价（high）和最低价（low），并利用Power Query M函数进行比较和计算。 例如，我们可以通过以下步骤来构建这个条件： 1. 定义当前、前一天和前两天的开盘价、收盘价等变量。 2. 对比当前K线的开盘价是否低于前一天的收盘价，以及阴线实体长度是否超过4%。 3. 检查前一天的K线是否为十字星，即开盘价与收盘价相差较小，且最高价是20天内的最高价。 4. 前一天的收盘价要高于前两天的收盘价且幅度超过4%。 在Power Query M中，我们可以使用如`ref()`函数获取历史数据，使用比较运算符（如`>`、`<`）来判断条件，以及使用数学运算（如`/`、`*`）来计算比例。最后，将所有条件组合成一个逻辑表达式，如`aa and bb and cc`。 条件选股是自动化投资策略的重要组成部分，通过编写公式，投资者可以快速筛选出满足特定条件的股票，避免手动检查大量数据的繁琐。在公式编写时，我们还需要考虑参数的设定，例如移动平均线的天数（MA），以便根据市场变化调整策略。同时，周期的选择（如日线、分钟线或周线）也会影响分析结果。 函数在公式编写中扮演着基础角色，它们是实现逻辑计算和数据处理的基本单元。Power Query M提供了丰富的函数库，如`MAX()`, `MIN()`, `IF()`, `AND()`, `OR()`等，使得复杂的数据操作变得简单。 在实际应用中，我们应当结合市场经验和理论知识，不断测试和优化公式，以提高策略的有效性。对于初学者，了解和掌握公式编辑器、技术指标、条件选股、参数设定、周期选择以及函数的使用，是迈入股票分析自动化的第一步。通过不断实践和学习，可以创建出更个性化的分析工具，帮助投资者做出更为明智的决策。