水源地水质实时监控预警系统研发与应用

本文主要探讨了水源地水质实时监控与预警技术的研究与应用，由李树元、陶建华、张瑞和周蕴等人合作完成，他们的研究受到了高等教育博士学科点专项科研基金（20090032110007）以及国家科技支撑计划项目（2010BAC68B04）的支持。作者李树元作为高级工程师，专注于水信息技术领域，其研究方向对保障人民生命安全和正常生活生产具有重要意义。 文章的核心内容是基于水质实时监测数据，构建水质模型，旨在开发一套水质实时监控与预警系统。这套系统能够实现实时监控水库水质状况，通过数据分析和预测，提前发现并发出突发性水污染事件的预警信号。这对于水源地的日常管理至关重要，可以提供决策支持，及时采取应对措施，防止或减轻水污染对公众健康和社会稳定的影响。 在技术手段上，文章可能涉及到了水质传感器网络、数据采集与处理、模型建立（如数学模型、统计模型或机器学习模型）、预警阈值设定、数据分析算法等关键环节。同时，考虑到突发性水污染事件的应急预案，研究还可能包含了应急响应机制、信息传递系统以及应急预案的演练和优化。 关键词方面，"水环境监测"强调了对水质的持续监测能力，"实时监控"则表明系统的实时响应性能，而"水质预警"则直接揭示了这项技术的主要功能——在水质出现异常时及时发出警报。中图分类号X83215表明该研究属于环境科学中的水资源管理与环境保护部分。 这篇文章对于水源地的管理者和相关技术人员来说，提供了一种实用的技术框架，有助于提升水质安全管理的效率和准确性，对于保障公共健康和社会稳定具有重要的实践价值。