R语言入门教程：数据分析与绘图

"R语言简介（中文）\n这是一份详细介绍了R语言入门的资料，包括数据分析和绘图的编程环境，适用于初学者。由R Development Core Team于2006年6月10日发布，版本1.7。内容涵盖了R语言的基本概念、环境设置、与其他软件的关联、在统计分析中的应用、与Windows系统的配合、交互式使用方法、获取帮助信息的方式、命令执行和输出管理、数据保存与对象清理等基础知识。此外，还深入讲解了简单的操作，如数值与向量处理、逻辑和字符向量、对象属性、有序和无序因子以及数组和矩阵的使用，包括相关的函数和计算方法。" 在这份资料中，R语言被介绍为一个强大的数据分析和绘图工具，适合统计学和数据科学领域的专业人士使用。R语言环境提供了丰富的统计计算和图形制作功能，且支持用户自定义函数，具有高度可扩展性。 1. **R语言环境**：R的安装和配置是使用的基础，包括相关软件和文档的获取。R不仅是一个统计分析环境，还与许多其他统计软件和操作系统（如Windows）兼容，可以进行交互式的计算和探索性数据分析。 2. **交互式使用和命令管理**：R允许用户通过命令行界面进行实时操作，可以通过记忆和更改命令来提高效率。用户还可以将命令保存在文件中，通过批处理执行，同时可以将输出定向到文件以进行记录和进一步处理。 3. **数据操作**：R支持各种数据类型，如数值、逻辑和字符向量，以及特殊的数据结构如因子。向量是R中最基本的数据结构，可以进行多种运算，包括逻辑运算和生成规则序列。缺失值（NA）在R中被广泛处理，字符向量用于文本数据。 4. **对象和属性**：R中的对象都有其特定的模式（如向量、矩阵、列表等）和长度。对象的属性可以被查询和修改，这对于数据处理和定制化功能非常重要。对象的类别决定了它们的行为和可进行的操作。 5. **因子**：R中的因子分为有序和无序两种，用于处理分类数据。有序因子允许用户定义等级关系，而无序因子则不包含此类信息。 6. **数组和矩阵**：数组是多维数据结构，可以用来存储同类型或不同类型的数据。矩阵是二维数组的特例，专门用于数值计算。R提供了丰富的函数来处理数组和矩阵，包括索引、转置、矩阵运算等，如线性代数中的乘法、逆矩阵、特征值和向量等。 这份文档详细介绍了R语言的入门知识，对于想要学习R语言进行数据分析和绘图的初学者来说，是一份非常宝贵的资源。通过学习这些内容，读者将能够掌握R语言的基本操作，为进一步深入学习和实践打下坚实的基础。