三维数据场可视化:科学计算的可视化技术
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更新于2024-07-28
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"三维数据场可视化"
三维数据场可视化是一种重要的数据表示和分析方法,尤其在科学研究和技术领域中发挥着关键作用。它涉及到利用计算机图形学和图像处理技术,将三维空间中的数据集转化为视觉图像,以便用户可以直观地理解和解释复杂的数据结构。这种可视化技术在20世纪80年代初期开始发展,极大地提升了科学计算的速度和质量,推动了科学计算环境的现代化。
在本书《三维数据场可视化》中,作者深入探讨了这一领域的研究成果和方法。内容涵盖规则数据场的体绘制技术,如体素渲染和表面绘制方法,以及用于不规则数据场的可视化策略。书中还涉及到了散乱数据的可视化处理,这对于处理实际采集数据中的非结构化信息至关重要。此外,书中还讨论了并行算法在科学计算可视化中的应用,这有助于提高处理大规模数据的效率。
除了理论和算法,本书还介绍了二维复杂模型的多分辨率表示,这是一种高效管理大量数据并保持视觉清晰度的技术。实例部分展示了三维数据场可视化的应用,特别是在气象学、地球科学和石油勘探等领域,这些示例有助于读者理解理论在实际问题中的应用。
本书适合高等院校计算机及相关专业的研究生作为科学计算可视化的教材,同时也可供从事该领域研究和开发的工程师参考。书中强调实践性和理论性相结合,对于提升读者在这个快速发展的领域的专业知识和技能具有极大的帮助。
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2011-03-18 上传
2009-05-06 上传
2009-08-17 上传
2010-11-23 上传
2011-06-22 上传
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