Hadoop MapReduce学习文档：深入框架规范与流程分析

资源摘要信息:"本压缩包中包含了关于Hadoop MapReduce的多份学习资料和文档，内容涵盖了MapReduce的执行过程、框架规范、核心概念，以及具体应用实例的伪代码和关键源码。此外，还包含了对YARN资源管理器提交作业的详细流程介绍，包括源码级别的调用过程和日志格式说明。以下是详细的知识点： 1. **mr执行笔记**：这部分内容很可能是对MapReduce作业执行过程的记录，可能包括了作业的配置、执行环境设置、监控作业执行状态等关键步骤和注意事项。对于理解MapReduce作业从提交到完成的整个生命周期非常有帮助。 2. **mapreduce框架的规范**：MapReduce框架的规范是指定MapReduce编程模型的标准和约束，这为开发者提供了编程的指导。它规定了如何定义输入输出数据、如何实现Map和Reduce函数以及它们的输入输出格式等。 3. **wc流程.xls**：这个文件很可能是一份WordCount（wc）程序的执行流程图或说明文档，WordCount是MapReduce的经典入门级例子，用于统计文本中单词出现的频率。通过这个例子，可以学习如何将一个实际问题转化为MapReduce编程模型，并理解MapReduce作业执行的逻辑过程。 4. **wordcount的伪代码**：提供WordCount程序的伪代码，能够帮助理解其核心逻辑，而不用关注具体的编程语言细节。伪代码是理解算法流程和数据处理顺序的有力工具。 5. **yarn提交job的源码流程**：YARN是Hadoop的资源管理组件，这部分文档可能详细描述了如何使用YARN提交一个MapReduce作业，并提供了源代码层面的解析。这对于深入理解作业调度、资源分配以及作业执行过程至关重要。 6. **YARN中提交job的详细流程**：这可能会包括YARN的作业提交流程、资源请求、任务分配以及任务监控等细节。掌握这些知识点有助于更好地管理在YARN上运行的MapReduce作业。 7. **打开流的关键代码**：这部分可能涉及到MapReduce作业处理数据时，如何打开输入流和输出流的代码片段。理解如何在MapReduce程序中正确地读写数据对于整个作业的执行至关重要。 8. **打开流的调用流程**：可能详细描述了数据流打开过程中的函数调用序列，这对于深入理解数据处理流程以及调试程序都有帮助。 9. **日志格式**：Hadoop系统会产生大量的日志信息，这部分文档很可能是对Hadoop系统日志格式的介绍，了解日志格式有助于在开发和运维过程中快速定位问题。 总结来说，本压缩包是Hadoop MapReduce开发者和学习者的宝贵资源，它不仅包含了基础概念的学习资料，也提供了深入理解MapReduce框架和YARN资源管理器的工作原理的实际案例和关键源码分析。通过这些资料，学习者可以深入理解MapReduce编程模型，掌握作业的提交、执行监控以及问题诊断的相关技能，对于想在大数据处理领域深造的开发者来说，这些资料无疑是不可多得的参考材料。"