Eclipse+Hadoop: WordCount与Sort示例与开发环境配置教程

本篇文档是一份详细的Eclipse与Hadoop开发环境搭建教程，着重讲解了如何在Eclipse中集成Hadoop并进行WordCount和Sort操作。首先，确保已安装Java Development Kit (JDK)，因为它是Hadoop开发的基础。作者提到的Hadoop版本是2.6.0-cdh5.15.1，推荐下载对应的Eclipse插件，可以从网络资源获取并将其放入Eclipse的dropins目录下。 安装好插件后，需重启Eclipse并在Preferences中确认插件安装成功。接着，通过Show View功能找到Map/ReduceLocations，这将作为Hadoop项目的开发入口。用户可以在此处新建Hadoop连接，输入必要的连接信息，包括通用设置和高级参数，以便在Project Explorer中看到DFS（分布式文件系统）的位置。 在进行WordCount示例时，建议创建一个Maven项目以简化依赖管理。Pom.xml文件应包含与Hadoop版本相匹配的依赖包，如Hadoop Common和Hadoop Hdfs Client等。接下来，编写一个包含main方法的类，导入所需的包，并定义map和reduce内部类。在main方法中，代码将处理输入文件，对单词进行计数，并将结果写入指定的输出路径。 值得注意的是，在删除HDFS文件夹时，可能会遇到权限问题。为了解决这个问题，需要在Hadoop安装目录下的hdfs-site.xml配置文件中添加相应权限配置。这将允许在Eclipse中执行文件系统级别的操作，如删除文件或目录。 本文档提供了一个实用的指南，帮助开发者在Eclipse环境中有效地管理和执行Hadoop的WordCount和Sort任务，同时介绍了如何解决集成过程中可能遇到的问题。这对于想要学习和使用Hadoop开发工具链的读者来说，是一个宝贵的资源。