非等距时序灰色预测在岩石力学工程中的高精度应用

"这篇论文探讨了非等距时序灰色预测方法在岩石力学与工程中的应用，通过将灰色预测模型扩展到非等间距时间序列，提高了预测精度，特别是在岩石蠕变断裂时间和三峡库区滑坡预报上的应用效果显著。" 在论文《非等距时序灰色预测方法及其在岩石力学与工程中的应用》中，作者陈有亮针对传统灰色预测模型存在的局限性进行了深入研究。灰色预测模型，作为一种基于部分已知信息预测未来趋势的方法，在很多领域都有广泛的应用。然而，当面对数据采样不均匀，即时间序列非等间距的情况时，传统的等距灰色预测模型可能无法提供准确的预测结果。 为此，该论文提出了非等距时序灰色预测模型（GM(1,N)2 Model of Non-isometric Time Sequence），这个模型能够处理自变量序列不均匀分布的问题，扩大了灰色预测模型的应用范围。通过将这一理论应用于岩石蠕变断裂时间的预测，可以更精确地估算岩石在长期受力下发生断裂的时间，这对于岩石力学的研究和工程安全至关重要。同时，该模型还被用于三峡库区的滑坡预报，对于预防地质灾害，确保水库安全具有重要意义。 论文中提到，实际的岩石力学试验数据和工程数据往往不是严格按照等时间间隔采集的，这给预测带来了挑战。采用非等距灰色预测模型后，预测精度得到极大提高，证明了该模型的有效性和实用性。此外，该研究得到了国家自然科学基金和上海市自然科学基金的资助，体现了其在学术研究领域的价值和影响力。 作者陈有亮是上海大学土木工程系的教授，专注于系统工程理论与应用的研究。他的工作不仅在理论层面有所贡献，还在实际工程问题中找到了有效的解决方案，展示了灰色预测理论在解决复杂工程问题中的潜力。 总结来说，这篇论文通过对非等距时序灰色预测方法的开发和应用，为岩石力学和地质工程领域的预测分析提供了新的工具，有助于提升预测的准确性，对工程安全和灾害预防具有积极意义。