提升长大纵坡路面耐久性:抗车辙沥青混合料与玄武岩纤维优化设计
29 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 453KB PDF 举报
本文主要探讨了"基于抗车辙性能的长大纵坡沥青混合料设计"这一主题,由刘朝晖、周婷、秦仁杰、张景怡和单楠等专家在长沙理工大学交通运输工程学院进行的研究。他们针对沥青路面在长大纵坡路段常见的车辙问题,提出了一种旨在增强路面耐久性和抵抗早期破坏的新策略。研究以AC-20型沥青混凝土为基础,通过优化矿料级配,构建了具有更强大抗永久变形能力的紧密骨架密实结构。
在实验部分,研究者选择了两种玄武岩纤维——BMF(北美孚)和浙江石金GBF,以不同的掺量0.2%、0.3%和0.4%进行车辙试验,以评估其对沥青混合料高温抗变形性能的影响。研究结果显示,经过优化设计的SAC粗集料断级配表现出极高的抗高温永久变形能力。随着纤维掺量的增加,玄武岩纤维对混合料动稳定度的提升尤为显著,尤其是在0.2%至0.3%的范围内,增长率较快。然而,当掺量超过0.3%后,增长趋势有所减缓。对于BMF纤维,最佳掺量为0.35%,而GBF纤维的最佳掺量为0.31%。
这项研究的重要性在于,它提供了长大纵坡路段沥青路面设计的一个实用参考,有助于工程师们在实际工程中选用更有效的抗车辙材料,延长路面使用寿命,减少维护成本。通过将矿料级配与玄武岩纤维的有效结合,研究人员成功地提高了路面的耐久性和行车舒适性,为未来类似道路的设计和施工提供了科学依据和技术支持。
整个研究遵循了严格的学术标准,发表在中国科技论文在线上,具有较高的学术价值和实践意义。通过关键词“道路工程”、“长大纵坡”、“抗车辙性能”、“矿料级配”和“玄武岩纤维”,可以进一步定位到该领域的前沿研究进展。这项工作对于改进长大纵坡道路的工程性能和提升公路服务品质具有重要的推动作用。
2021-05-19 上传
点击了解资源详情
2024-11-13 上传
2024-11-13 上传
2024-11-13 上传
weixin_38517105
- 粉丝: 3
- 资源: 922
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载