一元稀疏多项式计算器设计与实现
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更新于2024-09-02
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本次课程设计主要聚焦于一元稀疏多项式计算,这是一项在算法分析、数据结构以及信息学竞赛中实用的技术。设计目标是创建一个具备基本功能的简单计算器,能够处理一元多项式的输入、输出、加法、减法和乘法运算。这些功能包括:
1. **需求分析**:
- 问题描述:设计的目标是构建一个能够处理一元稀疏多项式的程序,即输入系数和指数,并以整数序列的形式输出,按照指数降序排列。
- 基本要求:
- 输入多项式,存储系数和指数。
- 输出多项式,格式化为{n, c1, e1, c2, e2, ..., cn, en},n表示项数,ci和ei分别代表第i项的系数和指数。
- 实现多项式加法、减法和乘法运算。
- 选题理由:这个课题旨在应用所学的计算机知识,如指针操作、链表数据结构、动态内存管理以及控制流语句,提高编程能力和问题解决能力。
2. **数据结构与知识点**:
- **抽象数据类型(ADT)**:
- ADTList:表示一个具有节点的有序表,支持初始化、销毁、获取长度、清空和插入操作。
- ADTPoly:代表一元多项式,包含实数数组,提供创建、获取、和打印多项式的操作。
- **涉及的知识点**:
- 指针操作:用于处理多项式中的元素,例如通过指针访问和修改系数和指数。
- 链表知识:链表被用来存储多项式的系数和指数,链表的插入和遍历操作是关键。
- 动态内存管理:通过malloc()和free()函数管理一元多项式的节点空间,确保内存的有效利用。
- 控制流语句:条件语句、循环和跳转语句用于实现多项式的计算逻辑,如判断输入合法性、执行循环遍历等。
3. **概要设计**:
- 抽象数据类型ADTList用于表示多项式的系数集合,采用链表结构,便于插入和遍历。
- ADTPoly数据类型封装了多项式的创建、获取和打印操作,确保操作的正确性和一致性。
整个课程设计不仅锻炼了编程技能,还展示了对数据结构的有效运用,特别是如何通过链表实现稀疏多项式的高效存储和操作。此外,通过实现多项式的加减乘运算,学生将理解实际问题如何转化为算法并在编程环境中解决。这份报告提供了完整的代码示例、运行截图以及算法思路,对于学习者理解和实践这些概念具有很高的参考价值。
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2021-10-07 上传
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