LeetCode 1160题：统计可由字符构成的单词总长度

资源摘要信息:"LeetCode2: 1160. Find Words That Can Be Formed by Characters - C++ Map实现" 知识点一：LeetCode平台介绍 LeetCode是一个提供计算机编程相关问题的在线平台，尤其受到程序员的青睐，因为它提供了大量的算法和数据结构的练习题目。这些题目涵盖了从初级到高级的不同难度，帮助程序员在面试前进行技能的准备和自我检测。平台上的题目通常需要使用编程语言进行解答，并且有一套自动化的测试系统来验证代码的正确性。 知识点二：数组的使用 在本题中，给定的输入是两个数组：一个是字符串数组`words`，另一个是字符串`chars`。数组是编程中一种基本的数据结构，用于存储同一类型数据的有序集合。在解决该问题时，我们需要遍历`words`数组，对每个元素（即每个单词）检查是否能够由`chars`字符串中的字符组成。 知识点三：字符串处理 字符串是由字符组成的连续序列，是编程语言中表示文本的基本形式。本题的核心在于判断`words`数组中的字符串是否能由`chars`字符串中的字符按照一定顺序组成。这涉及到字符串的遍历、字符比较、字符计数等基本操作。 知识点四：字符哈希表（Map） 在C++中，`Map`是一种关联容器，它存储元素形成键值对。本题中，可以使用`Map`来统计`chars`字符串中每个字符出现的频率。键是字符，值是该字符出现的次数。有了这个映射之后，对于`words`数组中的每个单词，只需检查其是否可以在不超过`chars`中对应字符数量的情况下组成。 知识点五：算法逻辑实现 解决这个问题的算法逻辑大致分为以下几个步骤： 1. 遍历`words`数组，对于数组中的每个单词`w`： 2. 创建一个临时的`Map`来记录单词`w`中每个字符的数量。 3. 对于每个单词`w`中的字符`c`，检查`chars`字符串的`Map`中是否还存在足够的该字符（即`chars`的`Map`中对应字符的计数大于等于单词`w`中字符的计数）。 4. 如果步骤3不成立，那么单词`w`不能完全由`chars`组成，跳出本次循环继续检查下一个单词。 5. 如果步骤3成立，单词`w`可以由`chars`组成，累加单词`w`的长度到最终结果。 6. 完成遍历后，返回所有可由`chars`组成的单词的长度总和。 知识点六：时间复杂度分析 分析上述算法，主要的时间开销在于对`words`数组的遍历以及对`chars`的`Map`进行查找。每次对`chars`的查找操作时间复杂度为O(1)，因此整体时间复杂度为O(n*m)，其中n为`words`数组的长度，m为`chars`字符串的长度。 知识点七：系统开源 题目标签中的“系统开源”意味着这个问题是一个开源项目中的实际问题，或者与开源系统有密切关系。开源系统允许开发者社区共享、修改和发布代码，促进了技术的共享和进步。在这个上下文中，可能是指该问题出现在某个开源项目的实际应用场景中，或者是对某种开源技术的应用和理解。