基于本体的上下文感知系统框架与处理方法研究

本文主要探讨了一种创新的上下文感知系统设计，由作者李艳娜在《中国科技论文在线》发表。该研究针对普适计算领域中的核心理论——上下文感知，提出了基于本体的全新系统框架。上下文感知系统是普适计算的核心组成部分，旨在让计算设备能理解用户所处环境（如位置、时间、设备状态等），并根据这些信息自动化地执行任务，实现以人为中心的计算体验。 系统构建遵循中间件思想，通过分离上下文信息的采集和感知应用的开发，有效地解决了上下文异构性的问题。这意味着传感器可以专注于数据采集，而应用程序开发者则无需关注底层的差异，简化了上下文信息处理过程。作者提出了两种独立且协同工作的上下文信息处理流程，这些流程在系统框架内无缝集成，通过同步控制机制共享知识信息，使得上下文感知的全过程更加高效和透明。 上下文感知系统的实现包括上下文的获取、解释、融合和存储等多个环节。代表性的工作如Context-Toolkit框架，采用面向对象技术，通过组件集合表达上下文世界的实体及其关系，为开发者提供了一个易于使用的开发平台，隐藏了底层细节，提升了开发效率。 总结来说，本文的核心贡献在于提出了一种创新的上下文感知系统设计，利用本体理论优化了信息采集和应用开发的交互，简化了复杂性，促进了普适计算中用户体验的提升。这对于推动信息技术的发展，特别是移动计算和物联网领域的应用具有重要意义。