高性能SQL优化案例-索引不当的问题

索引不当的例子：高性能SQL优化 在进行SQL优化时，索引的使用是一个非常重要的方面。如果索引不当，可能会导致SQL查询效率低下，从而影响整个系统的性能。下面是一个索引不当的例子： DELETE FROM HTJS.RZ_WLRZ_FPDKL_MX WHERE NSRSBH = ‘440301192193934’ AND (FPDM = '3300043140' AND FPHM = '02436911‘ OR FPMW ='>46474>50*5>-700>5>1/188-77171**/4832 3988976<5-656-/*/5/84*<708 987<7>>0-74 58<>>84'); 这是一个删除操作的SQL语句，其中包含了一个索引不当的例子。在执行这个SQL操作时，使用了NSRSBH和FPDM两个条件进行查询，然而索引只有FPID和NSRSBH两个字段。这样一来，数据库无法使用索引进行查询优化，只能进行全表扫描，导致查询效率低下。 为了解决这个问题，需要对索引进行优化。首先，应该在FPDM字段上添加一个索引，以便在查询时能够快速定位到相应记录。其次，应该考虑将FPHM和FPMW两个字段与索引一起使用，以便进一步优化查询效率。通过优化索引的使用，可以提高SQL查询的性能，提升系统的整体效率。 Oracle 高性能SQL优化 在Oracle数据库中，SQL语句优化是性能管理的重要组成部分。为了提高Oracle数据库的性能，需要对SQL语句进行优化，以减少响应时间、增加吞吐量。下面是Oracle高性能SQL优化的一些要点： 1. 去掉不必要的全表扫描：全表扫描会对系统性能造成较大影响，因此应该尽量避免不必要的全表扫描。可以通过增加索引、优化查询条件等方式来避免全表扫描。 2. 缓存小型表的全表扫描：对于一些小型表，可以将其完整地缓存在内存中，避免频繁地进行全表扫描，提高查询效率。 3. 检验优化索引的使用：索引是提高查询效率的重要手段，但是不正确的索引使用可能会降低性能。因此，在进行SQL优化时，需要仔细检验索引的使用情况，确保索引的选择和使用是正确的。 4. 检验优化的连接技术：连接查询是SQL优化中的一个重要方面。不正确的连接技术可能导致查询效率低下。在进行连接查询时，需要仔细选择合适的连接方式，以确保查询效率的提高。 5. 检查子查询：子查询是SQL语句中常见的一种查询方式。不正确的子查询使用可能导致性能下降。在编写SQL语句时，需要仔细检查子查询的使用情况，确保其正确性和优化性能。 总结而言，Oracle高性能SQL优化是一个循序渐进的过程，需要反复试验、判断和实现优化方案。通过合理地使用索引、优化查询条件和连接技术，可以提高SQL查询的效率，进而提升整个系统的性能。通过不断地优化和调整，可以实现更好的性能管理和优化效果。