灰色关联度揭示韶关市生活垃圾产量的关键驱动因素与预测模型

本篇文章主要探讨了基于灰色关联度分析的韶关市生活垃圾产量的研究。作者吴振家、位瑞英和李银针对韶关市2000年至2010年的数据，通过对GDP、第三产业、常住人口、旅游人口、人均可支配收入、社会消费品零售总额和建成区绿化覆盖率等多个影响因素的分析，确定了这些因素对生活垃圾产量的影响程度。灰色关联度分析在这里是一种定量方法，它通过比较不同序列之间的相对变化程度，找出变量间的密切关系，其中关联度的计算涉及绝对差值、两级最小差和两级最大差，以及分辨系数e来衡量关联的显著性。 在具体操作中，作者利用MATLAB软件计算了各影响因素与生活垃圾产量的灰色关联度，并将结果汇总在表2中。这种方法有助于识别出对垃圾产量影响最大的几个因素，如第三产业的发展、旅游业的增长和城市绿化水平等。接着，作者构建了一个多元线性回归模型，将这些影响因素与生活垃圾产量的关系进行量化。通过对比2000-2010年的数据，验证了模型的有效性。 文章还提到，作者利用2011-2015年的数据对模型进行了进一步检验，并以此为基础，对未来五年，即2016-2020年韶关市的垃圾产生量进行了预测。这种预测方法对于城市规划和环境保护决策具有重要意义，因为它可以帮助政策制定者预测垃圾处理需求，以便提前做出相应的资源分配和环境保护策略。 本文的研究不仅关注垃圾产量的现状，更强调了通过灰色关联度分析与多元线性回归模型进行预测和规划的能力，为城市可持续发展提供了科学依据。关键词包括“多元线性回归”、“灰色关联度分析”和“预测”，显示出研究的核心技术手段和实际应用价值。这篇文章是一篇关于环境管理与数据分析的首发论文，对理解和控制城市生活垃圾问题具有一定的学术价值。