生成式人工智能时代的医学课程考核转型：机遇、挑战与未来展望

当医学课程考核遇上生成式人工智能：价值、挑战与未来展望 本文探讨了生成式人工智能对医学课程考核的影响、挑战和未来展望。随着ChatGPT等生成式人工智能技术的发展，对高等教育教学产生了日益深远的影响。医学教师需要如何应对这种新技术的挑战？本文基于米勒金字塔评价体系对医学课程考核方法进行了系统梳理，并分析了生成式人工智能如何影响医学课程中的各级各类考核。 生成式人工智能对医学课程考核的影响主要集中在以文章写作为代表的“知道”和“理解”层面的考核中。生成式人工智能可以帮助学生快速生成文章，但是这也带来了新的挑战，如如何评估学生的思想和分析能力等。医学教师需要以积极的姿态拥抱人工智能新技术，并通过建立融合人工智能技术的多元化医科课程考核体系、强化人工智能时代医学生信息素养和元认知能力培养等手段践行课程考核改革，发展人工智能时代医学课程考核新形态。 本文还讨论了医学课程考核中存在的问题，如如何评估学生的实践能力、如何确保考试的公平性等。为此，医学教师需要重新思考医学课程考核的目标和方法，以适应人工智能时代的挑战。 本文强调了医学教师需要积极拥抱生成式人工智能技术，并通过建立新的考核体系和培养学生的信息素养和元认知能力来践行课程考核改革，发展人工智能时代医学课程考核新形态。 知识点： * 生成式人工智能对医学课程考核的影响 *ChatGPT等生成式人工智能技术的发展对高等教育教学的影响 * 医学教师需要如何应对生成式人工智能的挑战 * 米勒金字塔评价体系在医学课程考核中的应用 * 生成式人工智能如何影响医学课程中的各级各类考核 * 医学课程考核中存在的问题，如如何评估学生的实践能力、如何确保考试的公平性等 * 医学教师需要重新思考医学课程考核的目标和方法，以适应人工智能时代的挑战 * 医学教师需要建立融合人工智能技术的多元化医科课程考核体系、强化人工智能时代医学生信息素养和元认知能力培养等手段践行课程考核改革。