NB-IoT深度覆盖评估：基于LTE MR大数据与玄武平台

该文档主要探讨了基于网络大数据的NB-IoT（窄带物联网）深度覆盖评估方法，由中国联通上海分公司采用创新方式，包括LTE的MR（Measurement Report）大数据分析、玄武平台仿真以及实际测试，对NB-IoT网络覆盖效果进行全面评估。 1. 概述 物联网技术的发展催生了NB-IoT网络，运营商需要在提供强大网络基础的同时，向物联网的高价值服务层转型。上海联通作为全球首个全域覆盖NB-IoT的运营商，需要对网络覆盖效果进行精确评估，以便为全国其他省份提供参考。 2. 研究背景 - 物联网业务发展需求：NB-IoT网络覆盖的深度直接影响到可能大规模部署的物联网终端区域，这是运营商和客户共同关注的问题。 - 物联网覆盖建设需求：精准的NB-IoT覆盖评估有助于确定网络建设的重点区域，以应对未来可能出现的物联网终端井喷现象。 3. NB-IoT网络覆盖评估难点 传统上，LTE网络覆盖评估通过DT测试、CQT测试和玄武平台仿真进行。但NB-IoT网络由于其协议限制，终端不具备切换能力，不能直接使用DT测试，且CQT测试设备不便携，不适合大规模部署。因此，评估NB-IoT网络覆盖需要新的方法。 4. 解决方案 - LTE MR大数据分析：利用现有的LTE网络数据，通过大数据处理技术，可以获取到NB-IoT网络的覆盖信息，尽管这种方法不能直接测量切换性能，但能提供网络覆盖的宏观视角。 - 玄武平台仿真：通过仿真技术，模拟不同场景下的网络覆盖，可以预测和优化网络性能。 - 实际测试分析：结合特定的测试设备，对特定点进行测试，获取更具体的覆盖质量信息。 5. 结论 通过这些创新评估方法，中国联通上海分公司能够更准确地评估NB-IoT网络的深度覆盖，为网络优化和物联网业务的发展提供了有力支持。这样的评估方法对其他运营商在网络建设和优化方面具有重要的借鉴意义。