R语言：报表与图形分析入门——数据可视化与商业智能实践

本篇文章主要介绍了R语言在数据分析领域的应用，特别关注于数据展现层面，即报表与图形的制作。R语言作为一个强大的统计分析工具，不仅支持统计方法的应用和数据处理，还具备丰富的数据可视化功能，使得复杂的数据变得直观易懂。 文章首先强调了数据分析的基本概念，即有目的性地对收集的数据进行处理和解读，涉及到了常用的数据分析算法，如关联分析、聚类分析和孤立点分析等。通过举例，如啤酒与尿布的故事，展示了数据挖掘技术在实际生活中的应用，以及《Science》文章中的大型数据集趋势发现。 在数据展现方面，文章提到了不同类型的报表，如常见的企业报表和更生动有趣的图表，如微博扩散路径图，通过这种形式可以清晰地呈现数据背后的信息。此外，还介绍了如何利用R语言创建各种图形，如展示MrAndroid个人信息的柱状图和饼图，以及网站点击的热力图，这些都能帮助用户快速理解数据分布和行为模式。 商业智能（BI）部分，文章阐述了BI的构成，即数据仓库、数据分析和数据挖掘以及报表展现三层结构，R语言在此过程中扮演着关键角色。R语言的历史也得到了提及，它是S语言的开源实现，最初由AT&T贝尔实验室开发，后经由Auckland大学的志愿者团队发展，提供了与商业软件S-PLUS兼容的环境。 R语言的特点被详细列举，包括其高效的数据处理能力、内置的数组和矩阵操作、全面的数据分析工具、直接对数据进行图形化分析的能力、面向对象的编程特性，以及与其他编程语言和数据库的良好集成。这些特性使得R成为数据科学领域的一个重要工具。 本文旨在引导读者了解R语言在数据分析中的核心作用，特别是在数据展现层面上的实用性和灵活性，帮助用户掌握如何通过R语言进行有效的数据可视化，从而更好地理解和解读数据。