人工智能复习指南：研究目标、方法和智能系统

人工智能复习资料.doc 人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，其主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。人工智能可以分为两种：人工智能（学科）和人工智能（能力）。人工智能（学科）是研究、设计和应用智能机器的一个分支，而人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 人工智能的研究目标可以分为近期目标和远期目标。近期目标是研究机器智能，即研究如何使现有的计算机具备更高的智能，在一定领域或在一定程度上去完成需要人的复杂脑力劳动才能完成的工作。远期目标是研究智能机器，即探索智能的基本机理，研究使用各种机器，各种方法模拟人的思维过程或智能行为，最终制造出和人有相似或相近智力水平和行为能力的综合智能系统。 人工智能的研究方法和途径有很多，包括传统划分法和现代划分法。传统划分法包括符号主义、连接主义和行为主义。符号主义是以人脑的心里模型为依据，将问题或知识表示成某种符号，采用符号推演方法，宏观上模拟人脑的推理、联想、学习、计算等功能，实现人工智能。连接主义是一种以人脑的生理模型为依据，探索人的认知过程，从微观上模拟人脑的智能行为，使计算机表现出某种智能。行为主义是模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性，以此来研究和实现人工智能。 现代划分法包括符号智能、计算智能和群体智能。符号智能是利用计算机软件来模拟人的抽象思维过程，并把思维过程看成一个抽象的符号处理过程。计算智能是依靠数值计算解决问题。群体智能是通过个体之间的分工协作和相互竞争，表现出很高的智能。 人工智能之所以能够用机器（计算机）模仿人的智能，是因为人类智能是一个非常复杂的行为，至今仍未能被完全解释。但人的一些初级认知过程目前计算机也能按类似的原理工作。再有，可以将人看是一个智能信息处理系统。作为信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。所谓符号就是模式。任一模式，只要它能与其他模式相区别，就是一个符号。一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能：输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构和条件性迁移。假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能够执行上述6种功能。 人工智能是一门广泛的学科，涉及到计算机科学、认知科学、神经科学、数学和哲学等多个领域。研究和应用人工智能可以帮助我们更好地理解人类智能，并开发出更加智能的机器，以提高人类的生活和工作效率。