AI产品经理：从互联网到人工智能的转型与挑战

"该资源是黄钊hanniman在2017年关于从互联网产品经理转型到AI产品经理的分享，探讨了AI产品经理(AIPM)的角色、AI产业的结构以及AIPM的主要战场和方向。" 在这篇内容中，黄钊hanniman提到了随着科技发展，特别是人工智能、机器人技术和互联网的融合，AI产品经理的角色变得越来越重要。AI产品经理(AIPM)是当前市场上非常稀缺的人才，但在当时几乎是行业空白。AIPM的工作不仅涉及到传统的产品管理，还需要深入理解AI的技术栈和应用场景。 AI产业链被分为多个层次，从基础层到应用层。基础层包括计算能力层，涉及云计算、GPU/FPGA等硬件加速设备以及神经网络芯片；数据层是指各行各业的一手数据，如方言语料、儿童对话内容等；框架层涵盖了一系列如TensorFlow、Caffe等深度学习框架；算法层则包括机器学习、深度学习和增强学习等算法；通用技术层如语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）等；应用平台层和解决方案层则对应着不同行业的应用和实际解决方案，如智能客服、自动驾驶等。 AIPM的主要战场包括平台网站类、垂直场景类和对话聊天类。这三类AIPM有一定程度的技能、行业和素养重合，但各自又有独特的工作重点。平台网站类AIPM关注网站架构流程设计和AI模块的交互设计；垂直场景类AIPM可能涉及特定行业AI解决方案的设计；对话聊天类AIPM则主要聚焦于聊天机器人或智能客服的开发。 此外，黄钊hanniman还列出了AIPM的十大方向，涵盖了2C（面向消费者）和2B（面向企业）的应用，如软件客服助理、智能硬件音箱以及为企业提供AI服务等。这些方向揭示了AI产品经理在实际工作中可能面临的各种挑战和机遇。 总结来说，这篇内容详细介绍了AI产品经理的职责、所需技能以及在快速发展的AI行业中如何定位自身，对于想要从事或正在从事这一领域的人来说具有很高的参考价值。随着AI技术的持续进步，AIPM的角色和责任也将不断演进，成为推动技术创新和应用落地的关键力量。