数据流图详解：识别数据存储与处理规则

数据存储的使用是数据流程图（DataFlow Diagram，DFD）设计中的关键要素，它有助于理解信息系统中数据的流动和存储过程。在绘制DFD时，需要特别关注以下几个方面： 1. **数据存储**： - 数据存储是用于保存数据的组件，如“学生档案”、“课程设置”等，它们在DFD中代表数据的临时存放。在设计时，应区分数据的“读出”和“写入”方向，并确保它们通常位于特定的层级结构中。命名数据存储时，应选择具有明确含义的名词，如“学员信息库”而非空洞的标识。 2. **数据流**： - 数据流是DFD的核心，表示数据的传递。例如，“选课单”由学号、姓名等具体成分组成。数据流可以在加工之间流动，也可以在加工与数据存储或外部项之间移动。在命名数据流时，应使用实际系统中的名称，如“学生选课记录”以避免歧义。 3. **加工**： - 加工表示对数据进行处理的动作，如“处理选课单”或“计算工资”。每个加工都有一个唯一的编号，表示其在分解层次中的位置。命名加工时，推荐使用动宾或主谓结构，如“学生选课处理”或“工资计算服务”。 4. **外部项**： - 外部项是系统之外的实体，如“学务科”，它们提供输入数据（数据源）或接收输出结果（数据终点）。尽管外部项不直接参与系统内部流程，但在DFD中清楚地标记它们有助于理解系统的边界。 5. **注意事项**： - 在绘制DFD时，要避免将控制流混淆为数据流，如读取卡片的操作不属于数据流。同时，避免在图中标注触发条件。 - 每个加工至少需要一个输入数据流和一个输出数据流，且数据流必须从加工或数据存储出发，不能直接从外部项流向存储。 6. **DFD绘制技巧**： - 了解DFD的基本元素和它们之间的关系，遵循自顶向下、逐步细化的原则，确保图的逻辑清晰和正确性。避免常见的错误，如数据流没有起点或终点，或者数据存储间的不合理流动。 总结来说，数据存储在数据流程图中扮演着存储和组织数据的角色，与数据流、加工和外部项共同构成了DFD的核心。通过精确地定义和命名这些组件，可以有效地设计出清晰、准确的系统模型，帮助理解和优化信息系统的设计和实现。