Oracle与TimesTen集成教程

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"timeste学习手册" 在学习`timeste`的过程中,首先了解它是一个高性能的内存数据库系统,常用于需要快速数据处理和低延迟的应用场景。本手册将引导我们逐步掌握`timeste`的使用。 1. **停止与启动timeste服务** `ttdaemonadmin-stop` 和 `ttdaemonadmin-start` 是两个关键命令,分别用于停止和启动`timeste`数据库服务。在管理`timeste`实例时,这两个命令是不可或缺的,确保了数据库系统的正常运行与维护。 2. **创建Oracle用户与权限分配** 在Oracle数据库中,创建用户并分配权限是设置`timeste`连接的基础。示例中展示了如何创建名为`tt`的用户,为其指定默认表空间,并赋予`connect`, `resource`, `createanytrigger`等权限。这允许`tt`用户连接到数据库、管理资源以及创建触发器。 3. **timeste数据库操作** 在`timeste`中,使用`ttIsql`命令行工具进行数据库交互。示例展示了如何创建用户`tt`,并授予`ADMIN`和`DDL`权限。`ADMIN`权限通常用于数据库管理操作,而`DDL`则允许用户执行数据定义语言(如创建、修改或删除数据库对象)。 4. **配置timeste参数** 在配置`timeste`时,我们需要指定一系列参数,如`Driver`, `DataStore`, `LogDir`, `DatabaseCharacterSet`, `PermSize`, `TempSize`, `LogBuffSize`, `LogFileSize`, `CkptLogVolume`, `OracleId`, `OraclePwd`, `UID`, `PWD`等。这些参数控制数据库的存储位置、日志大小、字符集、缓存大小等,对数据库性能有着直接影响。 5. **连接与同步策略** timeste支持连接到Oracle数据库的缓存组,实现数据的同步。这里提到了`synchronous`和`asynchronous`两种同步模式。`synchronous`模式下,更新会在Oracle和`timeste`中同时提交,确保数据的一致性;而`asynchronous`模式则是异步的,可能有数据延迟。 6. **创建缓存组** `CREATE SYNCHRONOUS WRITETHROUGH CACHE GROUP`语句用于创建同步写穿缓存组,如`RegionalOffices`,它可以从Oracle的`hr.regions`和`hr.countries`表中获取数据。这种缓存策略保证了在Oracle中的更改会立即反映到`timeste`中。 通过以上步骤,我们可以理解`timeste`的基本操作,包括服务管理、用户创建、权限分配、参数配置以及数据同步策略。在实际应用中,还需要学习更多关于`timeste`的高级特性,如性能调优、故障恢复和安全性设置,以充分利用其优势,满足高性能数据处理的需求。
2025-01-21 上传
2024最新全国河流湖泊矢量数据 【数据介绍】 2024年中国河流湖泊数据 一份包含中国境内所有主要河流和湖泊的地理信息数据。 数据格式:Shapefile:广泛使用的GIS数据格式,方便在各类GIS软件中使用。 数据获取:访问OpenStreetMap官网,通过导出工具选择中国区域并下载所需的数据。 使用Geofabrik等第三方网站,可以下载预处理好的中国区域的OSM数据。 数据使用:GIS软件:如QGIS、ArcGIS等,用户可以在这些软件中导入OSM数据进行可视化、分析和编辑。 数据应用: 环境研究:分析河流湖泊的水质变化,研究水资源分布及其环境影响。 城市规划:用于规划城市水系、洪水防控、水资源管理等。 导航和旅游:为河流湖泊的导航和旅游路线规划提供数据支持。 科研:为水文地理研究、生态保护、气候变化等领域提供基础数据。 数据特点: 实时更新:OSM数据由全球用户贡献,具有较高的实时性和更新频率。 开放性:所有数据都在开放许可下发布,允许用户自由使用、修改和分发。 详细性:由于全球志愿者的不断努力,数据细节较为丰富,涵盖了从主要河流湖泊到小型水体的广泛范围。 数据时间2024年5月,shp格式,数据来源OpenStreetMap。 OpenStreetMap(OSM)介绍: 一个开放的、免费的、全球性的地图项目,由全球的志愿者和地图爱好者们共同创建和维护。 OSM的数据包括道路、建筑、公园、河流、湖泊等各类地理信息。由于是由众多志愿者共同编辑,OSM的数据具有很高的实时性和详细程度,特别是在一些活跃的区域,地图数据的更新速度和精度往往超过商业地图服务。 用户可以直接在OSM官网下载地图数据,数据格式主要有OSM XML和PBF等。此外,还有一些第三方网站和工具提供更加便捷的数据下载和处理服务,如Geofabrik、Overpass API等。 OSM的数据可以在各种GIS软件中使用,如QGIS、ArcGIS等。此外,还可以使用Python的OSMnx、GeoPandas等库进行编程处理,或者通过Leaflet、Mapbox等JavaScript库将OSM数据集成到web地图应用中。 OSM的所有数据都在开放许可下发布,允许用户自由使用、修改和分发。这使得OSM成为了许多公共项目、研究机构和商业公司的重要数据来源。