C语言内存数据打印技术与工具实践

版权申诉
0 下载量 168 浏览量 更新于2024-10-18 收藏 195KB ZIP 举报
资源摘要信息:"day4.zip_打印编程_C/C++_" 在这一部分,我们将深入探讨文件标题和描述中涉及的知识点,这些知识点主要集中在C/C++编程语言以及内存数据打印技术方面。 首先,从标题“day4.zip_打印编程_C/C++_”中,我们可以看出这是一份与C/C++编程相关的资料,并且特指“打印编程”。这里的“打印”一词,不是指将信息输出到打印机,而是指在编程中,将数据或变量的内容输出到控制台或显示屏上。C/C++作为两种高级编程语言,广泛应用于系统编程、硬件操作和性能敏感的应用领域。在这份资源中,我们将关注如何使用C/C++来从计算机的随机存取存储器(RAM)中直接访问并打印存储的数据。 根据描述:“This is a c program to print a data from a RAM memory. The data is directly accessed.”,我们知道这个程序的目的是从计算机内存中直接读取数据并打印出来。在计算机系统中,RAM是用于存储运行时的数据和程序代码的易失性存储器。直接从RAM读取数据通常需要对计算机内存的物理地址或特定的数据结构有所了解。这种类型的内存访问在C/C++中可以通过指针操作来实现,因为指针提供了直接访问内存地址的能力。 接下来,让我们更详细地了解这些知识点: ### C/C++指针和内存访问 在C/C++中,指针是一种能够存储内存地址的数据类型。通过指针,程序能够直接访问并操作内存地址上的数据,这就为从RAM中打印数据提供了可能。指针的使用需要谨慎,因为错误的指针操作可能导致程序崩溃或数据损坏。正确使用指针的关键是理解指针的声明、解引用、指针运算以及指针与数组的关系。 ### RAM数据访问 在实际操作中,从RAM中访问数据通常需要指针和内存地址。在操作系统层面,这些操作可能需要特定的权限,因为直接访问内存可能会干扰系统的稳定性和安全性。在用户空间程序中,通常无法直接通过物理地址访问内存,而是在操作系统的内存管理机制下通过虚拟地址进行。C/C++中的指针和引用是高级抽象,它们在内部转换为可以被操作系统管理的内存访问机制。 ### 相关编程技巧和库 为了安全地从RAM中读取和打印数据,程序员通常需要使用特定的编程技术或库,如直接内存访问(DMA),或是操作系统的API函数。在某些情况下,可能需要使用底层语言特性,比如C++中的操作符重载或C语言的宏定义。然而,这通常需要对系统架构和操作系统有深入的理解。 ### 实际应用示例 假设我们有一个结构体变量,并且想要打印它的内容。在C语言中,可以声明一个结构体指针,然后将其指向该变量的地址,使用解引用操作符(*)来访问其成员并打印。例如: ```c #include <stdio.h> typedef struct { int data; char text[50]; } Record; int main() { Record myRecord = {123, "Example Text"}; Record *ptr = &myRecord; printf("Data: %d, Text: %s\n", ptr->data, ptr->text); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们声明了一个结构体`Record`,然后创建了一个变量`myRecord`并初始化。接着,我们创建了一个指向该变量的指针`ptr`,并使用`printf`函数打印出指针指向的数据。这种通过指针间接访问数据的方式是C/C++编程中非常常见且重要的技巧。 ### 总结 通过上述内容,我们可以总结出,C/C++语言允许开发者通过指针直接访问和操作RAM中的数据。这种能力使得程序员可以实现高效的内存管理和数据处理任务,但同时也带来了安全风险和编程复杂性。掌握指针和内存操作是C/C++高级编程的基础,也是深入理解计算机系统的关键。在实际编程中,应当谨慎使用这些技术,并遵循最佳实践以确保代码的安全性和稳定性。

set user_write_ugi:afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902=lbs-huiyan,lbs-huiyan; insert overwrite directory 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_userpic/event_type=monthly/event_day={FORWARD_MONTH_END}' using CSV options('compression'='GZIP', sep='\t', escapeQuotes=false) SELECT source.mall_id AS mall_id, COUNT(1) AS total FROM (SELECT cuid, mall_id, mall_name, date_type FROM huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_basic_source WHERE event_day = '{FORWARD_MONTH_END}') source JOIN (SELECT cuid, * FROM huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_parse_userpic WHERE event_day >= '{FORWARD_7_DAY}' AND event_day <= '{FORWARD_MONTH_END}') userpic ON userpic.cuid = source.cuid GROUP BY source.mall_id, source.mall_name, source.date_type; alter table huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_userpic_raw add partition(event_day='{FORWARD_MONTH_END}') location 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_flow_userpic_raw/event_day={FORWARD_MONTH_END}'; set user_write_ugi:afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902=lbs-huiyan,lbs-huiyan; insert overwrite directory 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_userpic/event_type=monthly/event_day={FORWARD_MONTH_END}' using CSV options('compression'='GZIP', sep='\t', escapeQuotes=false) SELECT TRANSFORM(mall_id, ) USING 'python3 mall_userpic_streaming.py' AS(mall_id, ) FROM huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_userpic_raw WHERE event_day = '{FORWARD_MONTH_END}' ; alter table huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_userpic add partition(event_type='monthly', event_day='{FORWARD_MONTH_END}') location 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_userpic/event_type=monthly/event_day=${FORWARD_MONTH_END}'; 将这两段代码合并为一段

2023-07-22 上传

帮我把下面一段C++代码改写成python代码:#include "Trade.h" #include "WPrice.h" #include <algorithm> double normalCDF(double x) // Phi(-∞, x) aka N(x) { return std::erfc(-x / std::sqrt(2)) / 2; //erfc()是互补误差函数,该返回值表示标准正态分布下var小于x的概率,即N(x) } CTrade::CTrade(double tick) : wp_bid(0.01), wp_ask(0.01), m_tick(tick), m_TimeRound(50) { newday(NULL); } CTrade::~CTrade() { } void CTrade::OnBook(const BTRec& btRec) { wp.setGamma(0.1); wp_bid = wp.getWP(&btRec.Bids); wp_ask = wp.getWP(&btRec.Asks); if (wp_mid > 0){ //wp_mid初始化为-1,仅遇到第一条BTRec记录时条件为false double wp_now = (wp_bid + wp_ask) / 2; //updated wp_mid int volume = btRec.volume; //volume between two orderbook records double ratio = normalCDF((wp_now - wp_mid) / (2 * m_tick)); //m_tick = tick = 0.2 double buyvolume = ratio*volume, sellvolume = (1 - ratio)*volume; m_TimeRound.update(buyvolume, sellvolume, btRec.rec_time.timestamp); //volume moving average if (mv_volume < 0) { mv_volume = volume; mv_buyvolume = buyvolume; } else{ mv_volume += 0.002*(volume - mv_volume); mv_buyvolume += 0.002*(buyvolume - mv_buyvolume); } // round trip volatility if (time_ini < 0 || btRec.rec_time.timestamp - time_ini >= time_scale){ if (time_ini>0){ double dp = wp_now - wp_ini; volatility += 0.05*(dp*dp - volatility); } time_scale = m_TimeRound.getTime() * 1000; //in milliseconds time_ini = btRec.rec_time.timestamp; wp_ini = wp_now; } } wp_mid = (wp_bid + wp_ask) / 2; } void CTrade::newday(const char* p) { wp_mid = -1; m_TimeRound.newday(p); volatility = 16 * m_tick*m_tick; time_slapse = -1, time_scale = -1, wp_ini = -1, time_ini = -1; mv_buyvolume = mv_volume = -1; }

2023-05-15 上传