图算法基础：邻接表构建与逆邻接表转换

本资源主要关注图算法的设计题目，涉及到图数据结构中的基本操作。首先，重点讨论了两种不同类型的图——无向图和有向图的邻接表存储结构的创建算法。 1. `void CreatGraph(AdjList g)` 是用于构建无向图的函数，其核心步骤是： - 输入顶点数量 `n` 和边的数量 `m`。 - 对于每个顶点，用户输入顶点值，并将其添加到顶点向量中，初始时设置顶点的首个弧指针为 `null`。 - 遍历每条边，输入两个顶点 `v1` 和 `v2`，定位它们在图中的位置，然后动态分配内存并创建一个新的 `ArcNode`，分别链接到这两个顶点的 `firstarc` 指针。由于无向图需要双向连接，所以会为每条边创建两个方向的边结点。 2. `void CreatAdjList(AdjList g)` 用于构建有向图，与无向图的不同在于： - 只需输入单边边的信息，即只有一条从一个顶点指向另一个顶点的边。 - 输入结束后，直到遇到一个顶点为0，表示输入结束。 3. `void InvertAdjList(AdjList gin, AdjList gout)` 用于转换有向图的邻接表。这里提到的是将有向图的出度邻接表（即每个顶点的出边列表）转换成按入度建立的逆邻接表，即每个顶点的入边列表。函数遍历所有顶点，将顶点信息复制到新的逆邻接表 `gin` 中，并对每个顶点的首弧指针重新初始化为 `null`。 这些函数在图论和算法设计中具有实际应用，如网络分析、社交网络、路由算法等场景中，对图的存储和操作效率至关重要。理解并实现这些基本操作有助于进一步深入学习和实践复杂的图算法，例如最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford）、拓扑排序、深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等。掌握这些基础，是理解和开发高级图算法的基础。