“基于MATLAB的FIR和IIR数字滤波器设计与仿真研究”

0 下载量 132 浏览量 更新于2023-12-10 收藏 806KB DOC 举报
本论文主要介绍了基于MATLAB的FIR和IIR数字滤波器的设计与仿真方法。在现代信息时代,信息无处不在,信息的数量和传递速度都在迅速增加。而信号作为信息传播的载体,在产生、发送和传播的过程中往往会引入一些噪声干扰成分,因此在进行信号处理前需要对接收到的信号进行滤波,以去除噪声干扰,得到有效的信号成分。而电子系统中的滤波器通常被用来完成这一任务。 本文提出了使用MATLAB工具设计两种数字滤波器的基本方法,分别是无限脉冲响应(IIR)滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器,这两种滤波器的输入和输出信号都为数字信号。传统的数字滤波器设计方法往往步骤繁琐,计算环节繁杂,并且设计完成后无法便捷修改滤波特性曲线,非常不便。这些缺点大大限制了数字滤波器的发展和应用。 而MATLAB及其附带的工具箱功能非常强大,因此本文利用MATLAB软件设计了上述两种滤波器,并可以随时将结果与目标曲线进行比较和修改。通过MATLAB设计滤波器,能够更加灵活地满足各种滤波要求,大大提高了设计的效率和准确性。 本文首先介绍了数字滤波器的基本概念和原理,包括IIR滤波器和FIR滤波器的特点和应用场景。然后介绍了MATLAB在数字滤波器设计中的应用,包括MATLAB的基本功能和工具箱的使用方法。接着详细介绍了设计和仿真IIR和FIR数字滤波器的步骤和方法,包括滤波器的设计参数选择、滤波器的频率响应和时域响应的计算,以及滤波器输出结果的仿真和分析方法。 本文还通过实例分别设计和仿真了IIR和FIR滤波器,并对结果进行了对比和分析。仿真结果显示,通过MATLAB设计的滤波器能够有效地滤除噪声干扰,提取信号的有效成分。同时,使用MATLAB设计滤波器具有灵活性,可以根据实际需求随时修改滤波特性曲线,满足不同的应用要求。 综上所述,本论文通过MATLAB工具设计和仿真了FIR和IIR数字滤波器,介绍了设计方法和步骤,并通过实例验证了设计的有效性和灵活性。通过MATLAB设计滤波器能够更加高效地滤除噪声干扰,提取有用信号,并且可以随时调整设计的滤波特性。本文的工作对于数字滤波器的设计和应用具有一定的参考价值,为相关领域的研究和开发提供了新的思路和方法。