CDH5.x.x大数据集群部署指南：快速安装与MySQL主从配置

本文档详细介绍了如何在CDH5.x.x环境下搭建一个大数据集群，涉及多个关键组件的安装、配置和维护。首先，从规划阶段开始，强调了选择适合的操作系统，并确保每台服务器具备必要的基础服务如OS工具、sudo权限、防火墙管理、资源限制以及安全设置，如SSH无秘钥登录和时间同步。 接下来，文档重点讲解了MySQL主从数据库的安装与配置。步骤包括选择合适的MySQL安装介质，创建安装用户，解压并配置环境变量，编辑my.cnf文件以优化性能，初始化数据库，设置启动脚本，以及主从库之间的同步机制，包括设置复制账户、读锁定、启用slave线程等，确保数据的一致性和可靠性。 在安装Hadoop时，首先下载Hadoop安装包，然后在主节点上安装并配置Hadoop软件，包括编辑核心配置文件。接着，通过scp命令在集群内复制Hadoop安装目录，对namenode进行格式化，并启动整个Hadoop集群。此外，还介绍了Hadoop2.x版本的编译和安装过程，包括安装所需的库如Snappy、Protobuf和FindBugs，以增强Hadoop的性能和功能。 本文档不仅适用于IT专业人士，也对希望深入了解大数据技术的开发者和运维人员具有很高的实用价值。通过按照这些步骤操作，读者可以建立起一个稳定且高效的Hadoop、Hive、HBase、Spark和MySQL主从环境，为后续的数据处理和分析工作打下坚实的基础。对于遇到问题的读者，作者提供了QQ、技术群和微信联系方式，便于获取进一步的技术支持和更新版本。