维吾尔语形态复杂词汇神经处理机制研究——基于心理语言学

"维吾尔语形态复杂词汇的神经网络表征和处理机制研究——以心理语言学研究结论为证据" 这篇研究论文深入探讨了维吾尔语形态复杂词汇的神经网络表征和处理机制，主要关注了两种类型的词汇：屈折词和派生词。论文的作者团队来自清华大学的人文学院计算语言学实验室、心理学与认知科学研究中心以及计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室，以及新疆大学的信息科学与工程学院。研究采用了心理语言学的词汇判断实验范式，通过行为实验数据来揭示这两种词汇在大脑中的表征方式和处理过程。 实验一专注于维吾尔语屈折词的研究，发现人脑在处理这类词汇时需要对其进行形态分析。这表明，屈折词在心理词典中的表征可能涉及其构成成分的分解，即大脑需要解析其形态变化以理解其意义。这种处理方式暗示了大脑对屈折词有一定程度的分析能力，可能与词汇形态规则的存储和应用有关。 实验二则关注了派生词，结果表明派生词和单语素词的加工过程相似，两者都是整体加工的形式。这可能意味着派生词在大脑中的表征更倾向于作为一个完整的单元，而不是由其组成部分来分别处理。这种现象可能反映了大脑对派生词的一种效率策略，即通过整体识别来快速理解词义，而不必逐个分析其构成部分。 研究结果显示，维吾尔语的屈折词和派生词在加工上存在明显的差异，屈折词需要形态分析，而派生词则采取整体加工的方式。这些发现为理解人类语言处理的神经基础提供了新的见解，也为开发更有效的自然语言处理技术和算法，特别是针对维吾尔语这样的形态丰富的语言，提供了重要的理论依据。 关键词：屈折词；派生词；维吾尔语；神经表征；心理语言学；加工机制 中图分类号：TP391.9 文献标志码：A 这篇论文发表于《计算机工程与科学》，并已经缴纳了版面费，预计于2015年底或2016年初正式出版。研究工作不仅限于理论探讨，还涉及了实际的心理实验，对神经科学、计算语言学和语言心理学等领域都有重要的贡献。