FritzInfluxDB: 实现Fritzbox数据写入InfluxDB的Python工具

资源摘要信息: "fritzinfluxdb是一个Python编写的微型守护程序，专门用于从Fritzbox路由器中收集数据并将其存储至InfluxDB数据库中。该项目的功能等同于fritzcollected工具和直接将数据写入InfluxDB的操作。为了运行fritzinfluxdb，用户需要满足以下系统和软件环境要求： 1. Python版本：需要Python 3.6或更高版本。此外，对于还在使用Python 2的用户，如果需要在该环境下运行fritzinfluxdb，可以查看该项目的特定分支版本。 2. InfluxDB：这是一个开源的时序数据库，专门用于存储和分析大量的时间序列数据，非常适合于监控和分析网络数据，比如从Fritzbox路由器中获取的数据。 3. Fritzconnection库：这是一个Python库，其版本需要大于或等于1.3.3。Fritzconnection用于与Fritzbox设备进行通信，提供了一个简单的方式来获取路由器上的各种信息，比如网络状态、设备连接情况、流量统计等。 安装和设置过程如下： - 假设我们安装在/opt目录下，对于使用Ubuntu 18.04的用户，首先需要安装virtualenv和python3-lxml这两个Python的虚拟环境工具和库。 - 克隆fritzinfluxdb的源代码至本地，可以通过执行命令`git clone https://github.com/yunity/fritzinfluxdb.git`来完成。 - 切换到克隆得到的fritzinfluxdb目录下，执行命令`cd fritzinfluxdb`。 - 创建并激活Python虚拟环境，使用命令`virtualenv --system-site-packages`，并进入虚拟环境，例如使用命令`source /opt/fritzinfluxdb/bin/activate`。 - 进入虚拟环境后，接着安装项目依赖，可以使用pip安装命令，如`pip install -r requirements.txt`。 - 根据需要配置fritzinfluxdb以连接到Fritzbox和InfluxDB，通常涉及到编辑配置文件，设置正确的路由器地址、用户凭证和InfluxDB的访问端点。 - 最后，通过命令行启动fritzinfluxdb守护程序，开始数据的收集和写入过程。 fritzinfluxdb不仅能够收集数据，还允许用户通过自定义脚本来扩展其功能，以便收集特定类型的数据或执行特定的数据处理操作。此外，该项目还提供了数据查询和监控的接口，使得对数据的监控和分析变得更加方便和灵活。 通过将数据从Fritzbox路由器导出到InfluxDB，用户可以利用InfluxDB强大的时间序列数据处理能力进行实时监控和历史数据分析。例如，可以实时监控网络流量、评估带宽使用情况、检测异常流量模式等。InfluxDB还支持复杂查询和可视化功能，可以帮助用户更好地理解和优化其网络环境。"