计算机视觉与应用手册：信号处理与模式识别（第2卷）

《计算机视觉与应用手册》第二卷是Academic Press出版的一部重要的专业书籍，由Bernd Jähne、Horst Haußecker和Peter Geißler共同编辑。该书专著于计算机视觉领域，深入探讨了信号处理和模式识别技术在这一领域的核心应用。作为第二卷，它不仅涵盖了理论基础，还提供了丰富的实践案例和最新的研究进展。 书中首先对计算机视觉进行了详尽的介绍，包括其定义、历史背景和发展趋势。计算机视觉是一种多学科交叉领域，旨在使计算机系统具有理解、解释和操作视觉信息的能力，这涉及图像获取、预处理、特征提取、模型构建和分析等多个步骤。作者们强调了这些步骤在自动化、机器人学、医学成像、安防监控等众多实际应用中的关键作用。 信号处理部分着重于如何处理和分析来自摄像头或传感器的原始数据，以提取有用的信息。它涵盖了频域分析、时域分析、滤波器设计、图像增强、噪声抑制等各种信号处理技术，这些都是计算机视觉算法的基础。同时，作者们也讨论了实时性和效率在实际应用中的挑战，以及如何通过优化算法来提高性能。 模式识别则是另一核心章节，讲述了如何从大量的视觉数据中识别出有意义的模式和结构，如人脸检测、物体识别、纹理分析等。这通常涉及到机器学习和深度学习算法的应用，例如支持向量机、神经网络和卷积神经网络。此外，书中还介绍了模板匹配、特征匹配和分类技术，这些都是模式识别的重要组成部分。 《计算机视觉与应用手册》第二卷不仅为读者提供了一套完整的理论体系，还包含了大量的实例和代码示例，便于读者理解和实践。它适合计算机视觉、信号处理、模式识别领域的研究人员、工程师以及对此感兴趣的学生参考。通过阅读这本书，读者能够深入理解并掌握如何将这些理论知识应用于解决实际问题，推动技术发展和创新。