VC++编程实现数字图像处理技术详解
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更新于2024-07-30
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"《VC++ 图象处理程序设计》是一本深入介绍数字图像处理算法及其在VC++环境下实现的教材,作者是杨淑莹。本书适用于高等院校计算机科学及相关专业的学生和教师,同时也适合工程技术人员参考。书中包含了丰富的编程实例,帮助读者理解并掌握图像处理技术。"
本书详细阐述了图像处理的多个核心概念和技术,如:
1. **位图基础**:讲解位图的基本原理,包括像素的概念、颜色模型(如RGB)以及位图文件的存储结构。
2. **图像显示**:讨论如何在VC++环境中加载和显示图像,涉及到图像的读取、显示函数以及窗口管理。
3. **图像的几何变换**:涵盖图像的平移、旋转、缩放等几何操作,以及实现这些变换的算法。
4. **图像灰度变换**:介绍将彩色图像转换为灰度图像的方法,以及灰度直方图均衡化等增强技术。
5. **图像平滑处理**:讨论滤波器(如高斯滤波器)在消除噪声和平滑图像中的应用。
6. **图像锐化处理及边缘检测**:讲解拉普拉斯算子、Sobel算子等边缘检测方法,以及如何通过锐化提升图像细节。
7. **图像分割及测量**:介绍阈值分割、区域生长等技术,以及如何进行图像特征的量化测量。
8. **图像的形态处理学**:涵盖膨胀、腐蚀、开闭运算等形态学操作,用于处理形状信息。
9. **图像的变换域处理及应用**:讲解傅立叶变换、小波变换等,并展示它们在图像分析和压缩中的作用。
10. **图像合成**:介绍如何将多幅图像组合成新的图像,如图像融合。
11. **24位彩色图像处理**:专门探讨RGB色彩空间下的处理技术,包括色彩空间转换和彩色图像的特效处理。
12. **图像的小波变换**:讲解小波理论,以及如何利用小波进行图像的多分辨率分析和压缩。
13. **JPEG图像的压缩编码**:详细阐述JPEG压缩标准的工作原理,包括离散余弦变换(DCT)和量化等步骤。
书中提供的近90种图像处理技术都与实际编程示例相结合,每个例子都提供了清晰的VC++编程步骤和代码,方便读者理解和实践。通过这些实例,初学者可以快速上手,掌握图像处理的编程技巧。此外,书中的实例程序设计简洁,便于学习和理解。
作为一本高等学校教材,本书不仅适合计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化和模式识别等领域的本科和研究生使用,也是相关领域工程技术人员理想的参考书。
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2008-09-24 上传
2011-12-19 上传
2019-01-31 上传
2010-04-21 上传
2008-12-08 上传
2007-12-31 上传
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