元数据深度解析：概念、格式与图书馆应用实例

元数据的多角度透视深入探讨了这一关键概念，它最初被定义为“关于数据的数据”，具有广泛的应用。在数据仓库领域，元数据是描述数据及其来源的实体，用于支持用户理解和利用数据以及系统对数据的管理与维护。例如，元数据可以提供业务描述信息以辅助用户操作，还能定义数据流、记录抽取时间表、确保数据一致性以及衡量数据质量。 RDF (Resource Description Framework) 是一种常见的元数据携带工具，它通过语义网模型来组织和共享数据，使得数据间的链接更为清晰。RDF利用三元组形式（主体、谓语和宾语）表达数据关系，便于机器理解。 在数字化图书馆环境中，元数据体系的设计至关重要。它包括内部系统，如馆藏目录(MARC) 和Dublin Core (DC)，这些标准提供了基本的元数据元素集合，如标题、作者、出版日期等，以描述图书和其他资源的基本属性。同时，外部系统关注的是元数据的交换和共享，确保跨库搜索的效率和准确性。 本文还介绍了元数据体系的外部系统设计原则，强调了标准化、互操作性和灵活性的重要性。通过列举两个元数据方案实例，读者可以更好地理解和应用这些原则，以便于构建高效、实用的数字化图书馆元数据架构。 元数据在信息技术领域扮演着至关重要的角色，无论是数据仓库的管理和优化，还是数字化图书馆的服务提升，都需要精确、全面的元数据支持。理解元数据的深层次含义和有效运用相关技术，对于提升信息资源的可发现性、可用性和持久性具有深远影响。