MATLAB/Simulink助力锂离子电池BMS的SOC与热管理优化研究

本篇论文深入探讨了在信息化与科技化背景下的电动汽车产业发展趋势，特别是在新能源汽车领域，电动汽车内部的电池管理系统(Battery Management System, BMS)扮演着至关重要的角色。BMS的核心任务包括精确监控电池荷电状态(SOC)、实现电池内控制系统平衡管理和热效能管理。精确的SOC估算和高效的热管理是提升电池性能和电动汽车整体效能的关键要素。 作者针对锂离子电池这一主要类型，选择了MATLAB/Simulink仿真平台进行研究。通过MATLAB强大的数学计算能力和Simulink的系统建模功能，论文着重研究了如何优化电池管理系统中的SOC估算算法，以及如何设计有效的温度控制策略。仿真结果显示，所提出的SOC估算方法具有高精度和较小的误差，表明其在实际应用中具有很高的稳定性和准确性。同时，论文中的温度控制策略表现出良好的性能，调节响应时间快，使得电池管理系统对温度的控制更为精确和可靠。 这篇毕业设计论文不仅提供了电池管理系统SOC管理和温度控制方面的实用技术，还为相关领域的研究者和工程师设立了一个参考标准。它在实践价值和应用推广方面具有显著的贡献，对于推动电动汽车行业的技术进步，特别是电池管理系统的优化具有重要的现实意义。本研究为电动汽车电池管理技术的发展做出了有益的探索和实践，对于促进绿色交通和可持续能源利用具有积极的影响。