可扩展的电力变压器故障诊断专家系统：基于油中溶解气体分析

"油中溶解气体电力变压器故障诊断专家系统" 油中溶解气体分析是电力变压器故障诊断的关键技术之一，主要用于预测和识别变压器内部的异常状况。传统的油中溶解气体分析方法，如三比值法，虽然在一定程度上能提供故障信息，但其编码覆盖范围有限，且难以适应新的故障模式，这限制了其在实际应用中的有效性。 针对这一问题，文中提出了一种基于可扩展规则的电力变压器故障诊断专家系统。这个系统融合了传统三比值法、统计学习方法和实际经验法，构建了一个动态更新和扩展的专家规则库。三比值法利用特定气体比例来识别故障类型，而统计学习方法通过学习历史数据来发现潜在的故障模式，实际经验法则引入了行业专家的经验知识，三者的结合使得故障诊断更加全面和准确。 专家系统的构建过程包括以下几个关键步骤： 1. 数据收集：首先，需要收集大量的油样分析数据，包括不同故障状态下的溶解气体浓度，这些数据是训练和验证系统的基础。 2. 规则提取：通过统计分析和专家经验，确定各类故障对应的气体特征比例，以及可能的故障模式。 3. 系统设计：构建一个可编程的框架，实现规则的整合和推理机制，允许系统根据新的数据和经验不断更新规则库。 4. 系统验证：利用3类典型算例和42条实际故障记录对系统进行测试，评估其操作性和判别准确率，结果显示，新系统的性能优于传统的单一方法。 5. 实时监测与反馈：专家系统可以实时监测变压器的运行状态，当检测到异常气体成分时，系统会触发警报，并提供可能的故障原因和建议的处理措施。 6. 持续优化：随着更多故障案例的积累，系统能够不断学习和调整，提高诊断精度，确保电力变压器的安全稳定运行。 该专家系统的应用，对于提升电力系统的安全性和可靠性具有重要意义，它可以提前预警潜在的故障，减少因变压器故障造成的停电事件，同时也有助于降低维护成本和提高运维效率。因此，这样的故障诊断专家系统对于电力行业的数字化转型和智能运维具有重要价值。