Python操作Excel：xlrd、xlwt与openpyxl比较与应用

Python操作Excel的数据处理是数据分析和自动化任务中的常见需求，本文主要介绍了三种常用的Python库：xlrd、xlwt和openpyxl，它们各自适用于不同的场景和功能。 首先，xlrd是一个专用于读取Excel文件的库，其主要功能是读取Excel的数据，但不支持写入操作。在使用xlrd时，我们可以通过以下步骤进行操作： 1. 打开Excel文件： ```python data = xlrd.open_workbook('data.xlsx') ``` 2. 获取工作表： - 通过索引获取：`table = data.sheets()[0]` - 获取工作表名称并选择：`table = data.sheet_by_name('Sheet1')` 3. 读取数据： - 读取一行：`data_list = table.row_values(0)` - 读取一列：`column_data = table.column_values(0)` 4. 读取特定单元格：`cell_value = table.cell(row, col).value` 然而，xlrd的局限性在于它不支持写入大量数据，特别是对于超过65535行和256列的Excel 2003及之前版本，这在某些实际应用中显得不足。 xlwt则提供了基本的写入功能，适合于较简单的Excel文件操作，但同样受限于Excel 2003及以前版本的规格。如果你需要处理大型或较新的Excel文件，xlwt可能不再适用。 为了克服xlrd和xlwt的限制，openpyxl应运而生。openpyxl是一个功能强大的库，支持读写Excel 2007、2010和2013版本的xlsx文件，这意味着它能够处理更大的数据集。尽管openpyxl的操作相对xlwt来说可能稍显复杂，但它提供了更全面的功能，如公式支持、图表操作等。 在openpyxl中，操作步骤通常包括： 1. 初始化workbook对象： ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ``` 2. 选择或创建工作表： ```python sheet = wb.active # 或者指定工作表名称 sheet = wb['Sheet1'] ``` 3. 写入数据： - 一行：`sheet.append(['A1', 'B1', 'C1'])` - 单元格：`sheet['A1'] = 'Data'` 4. 保存工作簿： ```python wb.save('output.xlsx') ``` Python操作Excel的三种方式各有优劣。xlrd适用于读取，xlwt适合简单的写入，而openpyxl适用于处理大容量、高版本的Excel文件。根据具体项目需求，选择合适的库可以提高工作效率并避免不必要的数据限制。