端系统分组I/O加速:提升网络性能2.14倍的创新技术
需积分: 0 57 浏览量
更新于2024-08-31
收藏 483KB PDF 举报
在现代网络系统中,端系统作为数据传输的关键环节,其性能直接影响到整个系统的效率。传统端系统在处理分组I/O时,由于数据路径优化不足,CPU负载较高,数据吞吐量受限,这成为性能提升的瓶颈。为此,本文研究了基于端系统应用的分组I/O加速技术,旨在通过优化发送和接收路径来提高数据移动效率。
首先,文章提出了分组I/O接收端的流亲技术和发送端的链式发送技术。流亲技术关注于接收路径的改进,通过连续处理接收到的分组数据,减少了缓冲区管理和描述符转换等操作,从而降低了I/O开销。链式发送技术则针对发送流程,通过预先规划发送顺序,减少了不必要的CPU等待,实现了内存的并行处理,进一步提升了数据传输速度。
作者们在实验中选择通用多核处理器和FPGA作为构建端系统的基础,这些硬件平台的优势在于能提供高性能和可扩展性。通过搭建的实验环境,他们对采用分组I/O加速技术的端系统进行了性能测试,结果显示,与传统方式相比,该技术显著提高了报文的收发性能,提升了2.14倍。这意味着,采用这种技术后,端系统能够更有效地处理大量数据,减少CPU的空闲时间,从而极大地提高了网络系统的整体效率。
此外,文中还提到了其他一些相关研究,如Intel的DPDK工具套件,它提供统一的编程模式来优化数据处理,提升了应用程序的分组I/O性能。Packetshader利用大报文缓冲区策略减少I/O操作,而Netmap通过预分配缓冲区和批处理方法简化了数据路径,实现高效的内存映射。DCA则通过处理器硬件支持,将接收的网络分组直接写入硬件缓存,进一步减少了数据处理延迟。
总结来说,基于端系统应用的分组I/O加速技术是一种创新性的解决方案,它通过优化数据路径,充分利用多核处理器和FPGA的优势,有效解决了传统端系统在处理分组I/O时的性能瓶颈问题,对于提高网络系统的整体性能和响应速度具有重要意义。在未来的设计中,这种技术有望得到更广泛的应用和优化,推动网络技术的持续进步。
2021-03-01 上传
2021-06-19 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38644780
- 粉丝: 2
- 资源: 886
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章