"本教程详细介绍了如何在Windows 7环境下，使用Visual Studio 2012 (VS2012) 永久配置OpenCV 2.4.9。"
在进行OpenCV开发时，正确配置环境是至关重要的。本文将指导你一步步地在VS2012中设置OpenCV，确保你可以无阻地进行图像处理和计算机视觉相关的编程工作。
首先，你需要下载OpenCV 2.4.9的安装包，可以从官方网站提供的链接获取。下载完成后，不要安装，而是将其解压缩到你希望的位置，例如"E:\Program Files\OpenCV249"。解压后，你会看到一个名为"opencv"的文件夹，包含所有必要的文件，如"build"、"include"等。
接下来，配置系统环境变量以使得OpenCV的库文件能够被系统识别。在"计算机" -> "属性" -> "高级系统设置" -> "环境变量"中，新建一个用户变量。变量名为"Path"，变量值应根据你的系统和Visual Studio版本来设定。对于32位的VS2012，值应设为"C:\opencv\build\x86\vc11\bin"；64位的话，值应设为"C:\opencv\build\x64\vc11\bin"。确保你的环境变量设置与你的系统和Visual Studio版本匹配，例如，如果VS2012安装在"Microsoft Visual Studio 11.0"目录下，表明你使用的是vc11版本。
完成环境变量设置后，需要在Visual Studio 2012中配置编译器的搜索路径。打开"工具" -> "选项" -> "VC++目录" -> "平台"，然后在"显示以下内容的目录"下拉菜单中选择"包含文件"，添加OpenCV的头文件路径，通常是"E:\Program Files\OpenCV249\opencv\include"。接着，同样在"显示以下内容的目录"下选择"库文件"，添加OpenCV的库文件路径，即"E:\Program Files\OpenCV249\opencv\lib"。
为了验证配置是否成功，你可以创建一个新的C++项目，在代码中包含OpenCV的头文件并尝试编译。例如，添加如下代码：
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");
if (!img.data)
{
std::cout << "Error loading image" << std::endl;
return -1;
}
cv::imshow("Image", img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
如果编译和运行顺利，且能够显示图片，那么恭喜你，OpenCV已经在你的VS2012环境中配置成功，你可以开始进行OpenCV的开发了。
这个配置过程适用于所有基于OpenCV的项目，无论是简单的图像读取，还是复杂的图像处理和计算机视觉算法实现。确保每次新建项目时，都正确设置项目的属性页，以保持与全局环境变量一致的设置，这样你的OpenCV配置就永久有效了。在后续的开发过程中，你只需要专注于代码本身，而不用担心环境问题。
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