地图代数：ArcGIS空间分析的强大工具

Map Algebra，即地图代数，是ArcGIS空间分析的核心工具，它采用了一种基于积木块的语言结构，用于解决地理空间问题。这种语言允许用户进行各种复杂的空间分析操作，如数学计算、关系处理和逻辑操作，通过组合对象（Object）、行为（Action）和修饰（Qualifier）来实现。 1. **对象（Object）**：在Map Algebra中，对象是数据的基本单元，包括Raster数据集、Raster图层、表、常数和数值。它们既是数据输入的来源，也是结果的存储容器。例如，Raster数据集是二维的数据网格，而常数如PI（3.14）、E（2.718）和DEG（57.296）则是固定数值的对象。 2. **行为（Action）**：行为是地图代数中的核心操作，相当于函数或运算符，涵盖了多种空间分析操作。ArcGIS支持的Action包括算术运算（如加法、减法等）、关系运算（比较、逻辑运算）、布尔运算（AND、OR）、按位运算（针对二进制数据）以及组合操作（如同时叠加多个Raster数据集并保持属性值）。例如，"inlayer1 + inlayer2"表示对两个图层进行相加操作，而函数如"sin(c:\data\inraster1)"则是对指定栅格进行正弦计算。 3. **修饰（Qualifier）**：修饰用于规定行为的执行条件，如位置、大小、范围等。在地图代数中，常数和数值作为单值对象，有时作为参数传递给行为，如"mean([inlayer1],[inlayer2],[inlayer3])"中，"[inlayer1]"、"[inlayer2]"和"[inlayer3]"作为输入，而"mean"是行为，后面的括号中的数值是修饰，表示对这三个图层求平均值。 基础操作和函数的使用是Map Algebra入门的关键，通过这些构建复杂的表达式，可以进行如叠加分析、统计分析、空间滤波等众多空间分析任务。理解并掌握地图代数语法和规则对于有效利用ArcGIS进行地理空间数据分析至关重要。通过实践和不断学习，地图代数成为空间分析师不可或缺的工具，帮助他们更高效地处理大量地理信息数据。