Java爬虫实战：抓取知乎问题与答案

"这篇教程主要讲解如何使用Java编写爬虫来抓取知乎网站上的问题答案。在上一篇文章中，我们已经学会了如何抓取知乎的问题，但还没有涉及答案的获取。本文将补充这部分内容，指导读者如何同时抓取问题和答案。" 在Java爬虫开发中，抓取网页数据通常涉及到网络请求、HTML解析以及数据提取等步骤。在本案例中，我们之前成功抓取了知乎问题，现在目标是扩展爬虫功能，抓取每个问题对应的答案。首先，我们需要更新我们的`Zhihu`类，添加一个新的字段`questionDescription`来存储问题的描述，并且修改`answers`字段为`ArrayList<String>`，用于存储所有答案的文本。 代码中展示了`Zhihu`类的结构，包括`question`（问题）、`questionDescription`（问题描述）、`zhihuUrl`（问题页面的URL）以及`answers`（答案列表）。`Zhihu`类还包含了一个构造函数，用于初始化这些字段。`toString()`方法方便我们打印出`Zhihu`对象的信息。 接下来，我们修改`Spider`类中的`GetZhihu`方法，该方法原本负责从网页内容中提取问题信息。现在，我们只需要从HTML内容中匹配问题的URL，因为一旦有了URL，我们就可以通过这个链接单独访问问题页面，从而获取问题描述和答案。这里使用了正则表达式来匹配`<h2>`标签内的链接，提取出问题的URL。 为了获取答案，我们需要对每个问题的URL进行单独的请求，然后解析返回的HTML页面。通常，答案会被包裹在特定的HTML元素中，如`<div>`或`<p>`标签。我们可以使用HTML解析库，如Jsoup，来查找这些元素并提取其中的文本内容。例如，知乎的答案通常在`class="zm-item-answer"`的`div`元素内。 以下是一个简单的示例，展示如何使用Jsoup来解析答案： ```java Document doc = Jsoup.connect(zhihuUrl).get(); Elements answerElements = doc.select("div.zm-item-answer"); for (Element answerElement : answerElements) { String answer = answerElement.text(); zhihu.answers.add(answer); } ``` 这个代码片段首先连接到问题的URL，获取HTML文档，然后使用CSS选择器找到所有的答案元素。对于每个答案元素，我们提取其文本内容并添加到`answers`列表中。 完成上述步骤后，我们的爬虫就能抓取到知乎问题及其答案了。然而，需要注意的是，爬虫开发应遵循网站的robots.txt协议，尊重网站的版权，避免过于频繁的请求，以免对网站服务器造成负担。此外，知乎有反爬虫机制，可能需要处理登录、验证码等问题，这可能需要更复杂的技术，如模拟登录和动态IP代理。 总结来说，本教程介绍了如何使用Java爬虫抓取知乎问题及答案的基本流程，包括更新数据模型、匹配URL、解析HTML以及提取答案。通过学习和实践，读者可以掌握爬虫开发的基础知识，并能够根据实际情况扩展和优化爬虫功能。