考虑相关性的配电网重构：随机潮流与机会约束分析

"这篇论文探讨了测试网络及数据在CPU芯片逻辑设计技术中的应用，特别是在配电系统的随机潮流分析和重构方面。文章以IEEE-33节点配电系统为例，研究了风力发电机和光伏电源接入后，如何处理风速、光照强度和负荷的不确定性及其相关性对配电网性能的影响。" 在论文《基于机会约束规划考虑相关性的配电网重构》中，作者深入研究了在电力系统中，风速、光照强度和负荷的不确定性以及它们之间的相关性对配电网运行和重构策略的重要作用。首先，文章介绍了测试网络——一个具有33个节点、37条支路和5个联络开关的IEEE-33节点配电系统。在这个系统中，假设节点24安装了一台500kW的风力发电机，节点32接入了一个由4个光伏阵列组成的光伏电源。这些可再生能源的参数如风速、光照强度分布和功率因数控制策略都有详尽的设定。 接着，论文讨论了考虑风速、光照强度和负荷的相关性对配电网随机潮流分析的影响。通过建立不同情景，对比了没有可再生能源和仅考虑负荷不确定性（情景1）与其他情景（情景2-情景7）的有功网损和标准差，这些情景中包含了不同程度的风速、光照强度和负荷相关性。这种分析有助于理解相关性对系统稳定性和损耗的影响。 为了更准确地处理不确定性，文章提出了一种基于等概率转换和Cholesky分解的随机潮流方法，同时考虑了风速、光照强度和负荷的相关性。进一步，通过引入机会约束理论，构建了配电网的机会约束重构模型，旨在确保在给定的置信水平下，有功网损的悲观值得以满足。通过IEEE-33节点系统的案例分析，证明了这种方法的有效性，结果显示，相关性的强弱显著影响配电网的随机潮流结果和重构决策。 这篇论文提供了一种处理电力系统中不确定性和相关性的新方法，对于优化配电网的运行和规划，提高系统的可靠性和经济性具有重要意义。此外，其提出的随机潮流和机会约束重构模型可以作为未来研究和实际工程应用的理论基础。