C语言实现数字滤波：中值与程序判数法

本文档主要介绍了如何用C语言实现几种常见的数字滤波技术，包括程序判数滤波和中值滤波，旨在帮助用户理解和实现基于C语言的信号处理算法，以提高数据采集系统的稳定性和精度。 1. **程序判数滤波** 程序判数滤波是一种基于阈值的滤波方法，用于处理受到随机干扰或传感器不稳定导致的信号失真。其基本原理是通过比较前后两次采样值的差值与预设的最大偏差（△×），来判断是否为干扰信号。如果差值超过阈值，则认为是干扰并舍弃，取前一次采样值作为新的值；反之，采用本次采样值。这个方法适用于处理像温度、物理位置等缓慢变化的物理参数。C语言实现的函数`program_detect_filter`接受一个二维数组`old_new_value[]`存储旧值和新值，以及一个阈值`X`，返回有效的采样值。 2. **中值滤波** 中值滤波是另一种平滑信号的常用技术，尤其适用于处理连续平稳的数据，通过取连续N个样本值（通常N为奇数）的中位数作为当前采样值。这种方法能有效地平滑数据，去除噪声，但对快速变化的信号（如流量、自然伽玛等）不适用。中值滤波的C语言函数`middle_filter`接收一个浮点数数组`middle_value[]`和一个整数`count`，表示待处理的样本序列长度，通过循环遍历数组并找到中间值，更新数组元素以实现滤波。 总结来说，本文档的核心知识点包括： - C语言编程实现数字滤波的两种具体方法：程序判数滤波和中值滤波。 - 程序判数滤波的原理及其实现函数，强调了阈值检测在处理随机干扰的重要性。 - 中值滤波的概念，说明其适合于哪些类型的数据，以及C函数的使用方式。 这两种滤波方法对于在C语言环境中处理实时或历史数据，提升测量系统稳定性，减少噪声有显著作用，适用于各种需要信号平滑处理的工程应用。通过理解并实践这些代码，开发者可以更好地掌握数字信号处理的基本技巧。