深圳出行大数据shp文件集：高精度WGS84坐标系

资源摘要信息:"深圳宜出行位置大数据是根据深圳市的交通出行情况采集得到的大规模地理信息系统数据。该数据集以shp格式封装，采用全球定位系统中广泛使用的WGS84坐标系。该数据集的特点是精度非常高，误差大约控制在50米以内。数据收集的日期为2019年10月20日，16时。通过这份数据，可以分析出深圳市在该时间点的交通状况、出行热点、人口密度分布等信息，对于城市规划、交通管理、商业布局等具有极高的参考价值。 shp是shapefile的缩写，是由美国环境系统研究所（Environmental Systems Research Institute, ESRI）公司开发的一种用于存储地理位置和地理数据属性信息的文件格式。shp文件通常包含一个主文件（.shp），一个索引文件（.shx）和一个数据库文件（.dbf），有时还可能包含一个投影文件（.prj）。shp格式支持多种地理数据类型，包括点、线、面以及它们的复合类型。该格式因其良好的兼容性与可扩展性，在地理信息系统（GIS）领域得到了广泛的应用。 WGS84坐标系，即World Geodetic System 1984，是一种全球定位系统使用的地心坐标系统。它通过三维大地坐标（经度、纬度和海拔高度）来确定地球表面上任意一点的位置。WGS84坐标系是GPS（全球定位系统）设备接收卫星信号计算位置的基础，也是国际上最广泛使用的地理坐标系统之一。 本数据集的精度大约为50米，这意味着在使用这份数据进行地理空间分析时，每一个地理实体（例如一个道路交叉点、一个建筑物等）的位置信息，与实际地理位置的差异不会超过50米。这样的精度对于需要进行大规模地理分析的城市规划、交通分析等工作而言是非常有帮助的，尤其是对于那些在城市规模范围内需要较为详细地理信息的应用场景。 从文件名称列表中可以看到，这份数据集的命名非常直接地反映了其内容和特点，即它是一份关于深圳市出行位置的大数据，采用了shp格式，基于WGS84坐标系，精度较高，数据收集的时间是2019年10月20日16时。这类数据集常用于制作电子地图、进行城市交通流量分析、行人和车辆导航系统开发等应用。由于其详细和精确的特性，研究者和开发者可以依据这份数据集进行详细的时空数据分析，为解决城市交通问题提供数据支持。"