基于MATLAB的FIR和IIR数字滤波器的设计与仿真
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更新于2024-01-10
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本学位论文主要围绕基于MATLAB工具设计和仿真数字滤波器展开研究。在过去的几年里,信息的数量和传递速度快速增长,而信息也无处不在。然而,在信息传播的过程中,信号往往会引入噪声干扰成分,因此在信号处理前需要对接收到的信号进行滤波,以去除噪声干扰,提取出有效的信号成分。在电子系统中,滤波器通常用于完成这项任务。
本文主要关注两种数字滤波器的设计方法,即无限脉冲响应(IIR)滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器。这两种滤波器都是数字滤波器,输入和输出信号都是数字信号。传统的数字滤波器设计方法通常繁琐且计算复杂,一旦设计完成,很难方便地修改滤波特性曲线,这极大限制了数字滤波器的应用和发展。
为了克服传统设计方法的缺点,本文利用MATLAB及其附带的工具箱功能进行设计和仿真两种滤波器。MATLAB工具和工具箱功能非常强大,可以随时修改滤波器的结果曲线和目标特性。通过利用MATLAB工具设计这两种数字滤波器,我们可以更加便捷地设计和优化滤波器。
在论文中我们详细介绍了IIR滤波器和FIR滤波器的基本原理和设计方法。针对每种滤波器,我们阐述了其特点、设计流程和关键步骤。我们还利用MATLAB工具进行了滤波器的仿真实验,验证了设计方法的有效性和可行性。通过实验结果的比较和分析,我们得出了滤波器的性能评估和优化建议。
本文的研究内容对于数字滤波器的设计和应用具有重要意义。通过采用基于MATLAB的设计方法,我们可以更加便捷地设计和优化数字滤波器,并且满足不同应用领域的需求。此外,本研究还为数字信号处理和电子系统提供了一种新的思路和方法。
总之,本学位论文围绕基于MATLAB的FIR和IIR数字滤波器的设计和仿真展开了研究。通过利用MATLAB工具进行设计和仿真实验,我们探索了滤波器的基本原理和设计方法,并验证了设计方法的有效性和可行性。本研究对于数字滤波器的设计和应用具有重要意义,并为数字信号处理和电子系统的发展提供了新的思路和方法。
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2023-07-09 上传
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