"探究人类生活中的随机现象：概率论与数理统计"

概率论与数理统计是研究随机现象规律性的一门学科，也是计算机科学与技术系的一门必修课程。人类生活充满了各种随机现象，从简单的投硬币、掷骰子到复杂的社会现象，无时无刻不面对着具有不确定性的现象。随机现象表现出偶然性，即结果的出现呈现出不可预测的特点。但是在一定条件下，对随机现象进行大量重复观测后，会发现随机现象的发生有一定的规律性。例如，火炮射击和物体长度的测量都表现出一定的规律性，即使个别结果出现偏离目标的情况，但整体呈现出一定的分布规律。 概率论与数理统计的研究对象包括概率论和数理统计两部分。概率论是研究随机现象的规律性和不确定性的数学模型及其运算规则；数理统计是通过对样本数据的分析和推断来研究总体特性的方法和理论。在概率论中，我们学习了随机事件、概率、随机变量及其分布、随机变量的数学期望和方差等内容；在数理统计中，我们学习了统计量、抽样分布、参数估计、假设检验等内容。 概率论与数理统计的知识可以用于解决各种实际问题。在工程技术上，它可以用于控制工业生产中的误差和质量控制；在金融投资中，可以用于风险管理和投资组合选择；在医学研究中，可以用于药物疗效评估和疾病预测等。因此，掌握概率论与数理统计的知识对于计算机科学与技术系的学生来说是非常重要的。 南京大学计算机科学与技术系的《概率论与数理统计》课程共有54学时，涵盖了概率论和数理统计的基本理论和方法。通过学习这门课程，学生将能够掌握概率论和数理统计的基本概念、原理和方法，了解随机现象的规律性和不确定性，具备运用概率论与数理统计知识解决实际问题的能力。 总而言之，《概率论与数理统计（54学时）-南京大学计算机科学与技术系.ppt》这门课程的内容丰富全面，对于理解随机现象的规律性和不确定性、掌握概率论和数理统计的知识和方法、解决实际问题都具有重要意义。学生们通过学习这门课程将能够为未来的工程技术、金融投资、医学研究等领域做好充分的准备，为自身的发展打下坚实的基础。