"这篇文档详细介绍了在Centos6环境下，基于Hadoop2.2和Hive0.12.0的Hive安装配置步骤。"
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许通过类SQL查询语言（HQL）来处理存储在Hadoop文件系统（HDFS）上的大规模数据集。在Centos6系统上安装Hive时，首先要确保Hadoop已经正确安装并运行。以下是详细的安装配置过程：
1. **复制和解压Hive安装包**：
将Hive的tar.gz文件复制到指定目录，例如/home/hadoop，并使用`tar`命令进行解压和重命名，将解压后的目录移动到适当位置，如/usr/hive。
2. **设置环境变量**：
在全局环境变量配置文件/etc/profile中添加Hive的相关路径。这包括设置`HIVE_HOME`为Hive的安装目录，并将`HIVE_HOME`添加到PATH环境变量中，以便在任何地方都能访问Hive命令。编辑完profile后，使用`source`命令使改动生效。
3. **配置Hive系统文件**：
- **修改模板文件**：进入Hive的conf目录，将hive-env.sh.template和hive-default.xml.template分别重命名为hive-env.sh和hive-site.xml，这两个文件将定义Hive的运行环境和配置。
- **修改hive-config.sh**：在$HIVE_HOME/bin目录下的hive-config.sh文件中，添加JAVA_HOME、HIVE_HOME和HADOOP_HOME的路径，确保Hive知道Java和Hadoop的位置。
- **编辑hive-site.xml**：这是Hive的主要配置文件，需根据实际需求进行调整。例如，确保配置了正确的metastore（元数据存储）设置，比如数据库类型（默认是Derby，这里可能需要改为MySQL）。
4. **添加MySQL驱动**：
如果选择使用MySQL作为元数据存储，需要下载相应的JDBC驱动（如mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar），并将该驱动放入Hive的lib目录，使得Hive能够连接MySQL。
5. **启动Hive**：
在启动Hive之前，必须确保Hadoop已经启动，因为Hive依赖于Hadoop来处理数据。通过`jps`命令检查Hadoop相关服务是否运行。然后在$HIVE_HOME/bin目录下运行`./hive`命令进入Hive命令行界面。使用`show tables`命令验证安装是否成功，无错误则表示安装完成。
6. **验证表的创建**：
可以通过创建一个测试表并展示所有表来验证Hive的功能。例如，创建一个名为`test`的表，键为字符串类型。然后再次执行`show tables`命令，如果`test`表出现在列表中，说明Hive已正确配置并能正常工作。
7. **元数据仓库**：
默认情况下，Hive的元数据存储在Derby数据库中，但也可以配置成其他数据库，如MySQL。配置文件hive-site.xml中应包含相关数据库连接信息，如数据库URL、用户名和密码。
通过以上步骤，可以在Centos6系统上成功部署Hive，并利用Hadoop进行大数据处理。请注意，实际生产环境中可能还需要考虑安全性、性能优化和其他高级配置，例如配置Hive与Hadoop的安全认证（如Kerberos）以及优化Hive的执行引擎（如Tez或Spark）。
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