基于可见光像素化MIMO系统的比特加载自适应算法研究

水下可见光像素化多输入多输出比特加载自适应研究 本文研究了水下可见光像素化多输入多输出（MIMO）系统中信道的吸收散射和接收透镜模糊引起的高频衰减问题，提出了一种基于可见光像素化MIMO系统的比特加载自适应算法。该算法在保证全部子载波待分配总比特数不变的前提下，根据不同子载波上的信噪比动态选择最优的子载波调制阶数，从而降低不同子载波误比特数，提升系统的可靠性。 知识点一：水下可见光像素化MIMO系统 水下可见光像素化MIMO系统是一种基于可见光通信技术的水下通信系统。该系统使用可见光作为载波，实现高速数据传输。在水下环境中，信号传输受到水和其他障碍物的影响，导致信号衰减和扭曲。为了解决这个问题，水下可见光像素化MIMO系统使用多输入多输出技术，提高信号传输的可靠性和速度。 知识点二：信道吸收散射和接收透镜模糊 在水下可见光像素化MIMO系统中，信道吸收散射和接收透镜模糊是两个主要的影响信号传输的因素。信道吸收散射是指信号在传输过程中受到水和其他障碍物的吸收和散射，导致信号衰减和扭曲。接收透镜模糊是指信号在传输过程中受到接收端透镜的模糊和扭曲，导致信号的不确定性。 知识点三：比特加载自适应算法 本文提出了一种基于可见光像素化MIMO系统的比特加载自适应算法。该算法根据不同子载波上的信噪比动态选择最优的子载波调制阶数，从而降低不同子载波误比特数，提升系统的可靠性。该算法在保证全部子载波待分配总比特数不变的前提下，选择最优的子载波调制阶数，提高系统的可靠性和速度。 知识点四：仿真结果 仿真结果表明，在像素化MIMO系统传输速率不变的条件下，本文算法大幅降低了误码率。该结果证明了本文算法的有效性和可靠性。 知识点五：海洋光学和高频衰减 海洋光学是研究水下光学现象的学科，包括水下光学传输、水下光学感知等领域。高频衰减是水下可见光像素化MIMO系统中一个重要的问题，影响信号传输的可靠性和速度。 知识点六：像素化多输入多输出（SACO-OFDM） 像素化多输入多输出（SACO-OFDM）是一种基于可见光通信技术的多输入多输出技术。该技术使用像素化技术将信号分解成多个子载波，提高信号传输的可靠性和速度。