Hadoop实战指南：从入门到高级编程

《Hadoop in Action》是一本深入介绍Apache Hadoop分布式编程框架的专业书籍，由Manning Early Access Program出版，版权日期为2010年。该书旨在帮助读者理解和运用Hadoop技术，尤其适合那些希望在大数据处理领域开展工作的专业人士。 本书共分为三个部分： **Part 1: Hadoop分布式编程基础** 这部分首先介绍了Hadoop的基本概念，包括硬件构成和集群的安装与配置，让读者对构建一个能处理大规模数据的工作系统有一个全面的了解。重点章节是第1章，"Introducing Hadoop"，它详细讲解了如何编写可扩展且分布式的数据密集型程序。读者将在此部分学习到Hadoop的核心组件——MapReduce框架，并通过实践操作实现第一个MapReduce程序，从而掌握其基本原理和应用。 **Part 2: Hadoop实战** 这部分深入探索Hadoop的具体应用。第4章"Writing basic MapReduce programs"，引导读者编写基础的MapReduce任务，进一步熟悉API和工作流程。接着，第5章"Advanced MapReduce"探讨更复杂的MapReduce编程技巧，如优化、错误处理和高级特性。第6章"Programming practices"则关注编程最佳实践，如代码组织、性能调优等。此外，还有第7章"Cookbook"提供实用的解决常见问题的技巧和案例。 **Part 3: Hadoop进阶与野生模式** 这部分针对更高级的应用场景。第9章"Running Hadoop in the cloud"讲解如何在云端部署和管理Hadoop，适应云计算环境。第10章"Programming with Pig"介绍了Pig Latin语言，一种用于Hadoop的数据流编程工具。第11章"Hive and the Hadoop herd"讨论Hive，一个强大的数据仓库工具，以及与Hadoop的关系。最后，第12章"Casestudies"提供了实际案例分析，展示了Hadoop在不同场景中的应用效果。 附录部分，"HDFS file commands Part 1"专门讲解Hadoop分布式文件系统（HDFS）的基础操作，这对于理解Hadoop的整体运作至关重要。 《Hadoop in Action》不仅提供理论知识，还注重实践操作和案例分析，使得读者能够在掌握Hadoop核心技术的同时，了解如何将其应用于实际项目中，确保数据处理能力的高效和稳定。