SAS企业版基础统计指南初步教程

"Basic Statistics Using SAS Enterprise Guide a Primer" 是一本由 Geoff Der 和 Brian S. Everitt 合著的教程，旨在介绍如何使用 SAS Enterprise Guide 进行基础统计分析。本书由 SAS Institute Inc. 于2007年出版，版权受保护。 在SAS Enterprise Guide 中进行基本统计分析涉及以下几个关键知识点： 1. **SAS Enterprise Guide 简介**：这是一款用户友好的图形用户界面（GUI），使得 SAS 程序设计和统计分析更加直观，适合初学者和经验丰富的 SAS 用户。它提供了创建、运行和管理 SAS 代码的平台，尤其适合进行数据管理和统计分析。 2. **数据导入与管理**：教程将涵盖如何导入各种数据格式（如 CSV, Excel 或数据库）到 SAS 环境，并进行数据清理、整理和转换，包括处理缺失值、异常值和重复记录。 3. **描述性统计**：基础统计包括计算变量的平均值、中位数、模式、标准差、方差等，以及频率分布、交叉表分析等，这些都是理解数据集特性的基础工具。 4. **假设检验**：SAS Enterprise Guide 支持各种假设检验，如 t 检验、ANOVA（方差分析）、卡方检验、相关性和回归分析等，用于确定两个或多个变量间的关系是否存在显著差异。 5. **非参数检验**：对于不符合正态分布的数据，非参数检验如 Wilcoxon 秩和检验、Mann-Whitney U 检验等在 SAS 中同样可进行。 6. **生存分析与 Kaplan-Meier 曲线**：对于时间至事件数据，SAS 提供了生存分析工具，如 Kaplan-Meier 生存函数估计，用于研究个体的生存时间。 7. **聚类分析与分类**：教程可能包含如何使用 SAS 的聚类算法（如 K-means、层次聚类）和分类方法（如决策树、逻辑回归）进行数据分组和预测模型构建。 8. **报告和图形**：SAS Enterprise Guide 允许用户创建专业的统计报告和图表，包括条形图、直方图、散点图和箱线图等，有助于可视化数据和结果。 9. **宏语言和编程**：虽然这是一本初级教程，但可能会简单介绍 SAS 宏语言，让用户了解如何自定义和自动化分析过程。 10. **数据出口**：最后，学习如何将分析结果导出到其他格式，如 Excel、PDF 或 HTML，以便进一步分享和使用。 该书适合初学者，它会逐步引导读者了解 SAS Enterprise Guide 的基本操作和统计分析概念。通过阅读和实践，读者能够掌握利用 SAS 进行数据分析的基本技能。不过要注意，由于版权限制，未经许可不得非法复制或传播该教材的内容。