Hadoop 2.4.1集群安装与配置详解

本文主要介绍了如何在CentOS 6.0 64位系统上安装并配置Hadoop 2.4.1集群环境。首先，进行环境准备，包括： 1. 操作系统与主机名设置： - 确保所有节点都采用一致的操作系统（CentOS 6.0 64位）。 - 如果是虚拟机，需先配置一个实例，并在其他实例中复制，同时修改hostname。 2. Java环境： - 安装JDK 64位，本文选择OpenJDK，将JAVA_HOME设为`/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk.x86_64`。 3. SSH服务： - 安装并启用SSHD服务，确保安全通信。 4. 用户账户： - 创建专用的Hadoop用户，例如'hadoop'。 5. SSH无密码登录： - 配置SSH密钥对，实现Master与Slave间的无密码登录。 6. 时钟同步： - 确保所有节点的时钟同步，提高集群效率。 接着是Hadoop的安装和配置： 1. 本地库编译： - 因为官方发布的Hadoop包中本地库为32位，需要重新编译64位版本，参考相关教程（如MacOSX下的编译过程类似），编译完成后替换HADOOP_HOME/lib/native目录下的文件。 2. 下载和安装Hadoop： - 访问Apache Hadoop官网下载2.2.0版本的tarball，解压到指定的安装路径。 3. 配置Hadoop： - 配置核心的Hadoop配置文件，如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和`mapred-site.xml`，以适应集群需求。 - 需要配置HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）的相关参数，如NameNode和DataNode的地址，任务调度等。 4. 启动Hadoop： - 分别启动Hadoop守护进程，包括namenode, datanode, secondarynamenode, jobtracker, tasktracker等。 5. 验证集群： - 使用命令行工具（如`hadoop dfs`和`hadoop jar`）测试HDFS和MapReduce是否正常工作。 6. 简单Job示例： - 编写并提交一个简单的MapReduce任务，展示集群的实际运行效果。 总结来说，本文详述了从环境配置、软件安装到集群启动的整个流程，重点在于保证各个节点的同步与通信，以及配置的正确性，确保Hadoop 2.4.1集群能在多节点环境下稳定运行。