赵固一矿井田煤层瓦斯富集区判识:基于上覆基岩特征
需积分: 0 169 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 317KB PDF 举报
"该文是关于煤矿煤层瓦斯富集区识别方法的研究,主要针对赵固一矿井田的情况,探讨了厚黄土薄基岩煤层瓦斯富集区的形成机理,并提出了根据上覆基岩特征判断瓦斯富集区的标准。"
在煤矿安全生产中,瓦斯管理是一项至关重要的任务,特别是在瓦斯矿井中。文章针对煤层瓦斯赋存的不均衡性问题,提出了“煤层瓦斯富集区”的概念,这是一个对瓦斯浓度较高、潜在危险性较大的区域。通过对赵固一矿井田的地质特征分析,研究者发现上覆基岩的厚度和梯度对煤层瓦斯富集有显著影响。瓦斯富集区的一般特征包括高瓦斯含量、复杂地质构造以及特定的上覆岩层结构。
文章深入讨论了厚黄土薄基岩条件下煤层瓦斯富集区的形成机制。在这样的地质环境中,厚黄土层可能导致煤层的透气性和渗透性降低,而薄基岩则可能增加煤层的压力,促进瓦斯的聚集。研究者认为,当煤层上覆基岩厚度超过50米且基岩梯度大于0.06,或者基岩厚度超过150米时,这些区域很可能成为瓦斯富集区。
依据上述标准,研究者对赵固一矿井田进行了初步的瓦斯富集区识别,实际煤炭开采情况验证了这种识别方法的有效性,证明了识别结果与实际瓦斯赋存状况的一致性。这种方法的应用对于预防瓦斯灾害、提升煤矿安全生产水平具有积极意义。
文章的发表来源于"十二五"国家科技重大专项课题基金资助,表明了这一研究的国家级重要性。同时,它对其他类似的瓦斯矿井提供了理论指导,有助于提高整个煤炭行业的瓦斯防治能力。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2020-05-30 上传
2021-10-14 上传
2020-06-10 上传
2020-05-18 上传
2020-06-21 上传
2020-06-14 上传
weixin_38515270
- 粉丝: 3
- 资源: 945
最新资源
- myilportfolio
- GH1.25连接器封装PCB文件3D封装AD库
- Network-Canvas-Web:网络画布的主要网站
- 基于机器学习和LDA主题模型的缺陷报告分派方法的Python实现。原论文为:Accurate developer r.zip
- ReactBlogProject:Blog项目,测试模块,React函数和后端集成
- prefuse-caffe-layout-visualization:杂项 BVLC Caffe .prototxt 实用程序
- thresholding_operator:每个单元基于阈值的标志值
- 基于深度学习的计算机视觉(python+tensorflow))文件学习.zip
- app-sistemaweb:sistema web de citas medicasRuby在轨道上
- 记录书籍学习的笔记,顺便分享一些学习的项目笔记。包括了Python和SAS内容,也包括了Tableau、SPSS数据.zip
- bpm-validator:Bizagi BPM 验证器
- DocBook ToolKit-开源
- file_renamer:通过文本编辑器轻松重命名文件和文件夹
- log4j-to-slf4j-2.10.0-API文档-中文版.zip
- django-advanced-forms:Django高级脆皮形式用法示例
- android-sispur