中国省际旅游资源效率演进分析：DEA模型与空间统计

"省际旅游资源相对效率的演化分析" 这篇论文主要探讨了中国大陆31个省级区域在2000年至2010年间省际旅游资源的相对效率，并对其演化趋势进行了深入研究。作者方叶林、黄震方和余凤龙运用了数据包络分析（DEA）模型的修正版来评估各省的旅游资源效率，进一步结合G指数、重心和标准差椭圆等工具进行空间分析。 首先，DEA模型被用于评估旅游业的效率，这是一种非参数的多输入多输出方法，可以衡量各个省级区域在利用旅游资源方面的相对效率。修正后的DEA模型旨在更准确地反映各省在旅游资源开发和利用上的表现，包括纯技术效率（即在现有投入条件下达到最大产出的能力）和规模效率（即投入与产出之间的最佳比例）。 研究结果显示，省际旅游资源的相对效率主要受到纯技术效率的影响，这意味着各地区的旅游产业发展更多地依赖于技术改进和管理效率的提升，而不是简单的规模扩大。在此期间，旅游资源的集约化增长取得了显著进展，表明各省在提高资源利用率方面有所改善。 通过分析效率的热点区，研究人员发现总效率的热点区变化不大，而纯技术效率的热点区从大西南地区转移至泛长三角及周边地区，这可能反映了这些地区在技术创新和旅游业发展策略上的成功。规模效率的热点区则从西北地区转向长三角及京津地区，这可能与这些地区的经济发达程度和市场规模有关。 重心的偏移显示，总效率与纯技术效率的重心向东北移动，这可能意味着东北地区在旅游资源的利用效率上有所提升。相反，规模效率的重心向西南偏移，可能揭示了西南地区在扩大规模和优化资源配置方面的努力。 此外，通过标准差椭圆的转角θ，研究发现总效率与纯技术效率在空间分布上呈现出东北-西南的格局，而规模效率则大致呈现正东-正西的分布。这种分布格局揭示了不同区域在旅游资源效率上的差异性和空间关联性。 最后，研究指出相对效率具有分形特征，意味着这种效率差异可能会持续一段时间，预示着中国省际旅游资源的各项效率在未来仍将保持增长态势。关键词包括旅游资源、相对效率、演化、优势度和分形，表明研究的重点在于理解效率的变化、区域优势以及这种演变的动态特性。 该研究为理解中国省际旅游业的效率差异和动态提供了宝贵的见解，对于制定更有效的旅游政策和规划具有指导意义。